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※ [本文轉錄自 NTUcourse 看板 #1Le9iRGO ] 作者: chunhsuan (:P) 看板: NTUcourse 標題: [評價] 103-2 蘇柏青 線性代數 時間: Sat Jul 11 12:27:05 2015 ※ 本文是否可提供臺大同學轉作其他非營利用途?(須保留原作者 ID) (是/否/其他條件): 是 哪一學年度修課: 103-2 ψ 授課教師 (若為多人合授請寫開課教師,以方便收錄) 蘇柏青 λ 開課系所與授課對象 (是否為必修或通識課 / 內容是否與某些背景相關) 電機系大一必修 δ 課程大概內容 (1)矩陣(Matrices)、向量(Vectors)、 系統方程式(Systems of Linear Equations) (2)矩陣與線性轉換(Linear Transformation)及行列式(Determinants) (3)子空間 (Subspaces) (4)特徵向量與特徵值(Eigenvalues and Eigenvectors) (5)正交(Orthogonality) (6)向量空間 (Vector Spaces) Ω 私心推薦指數(以五分計) 因為是私心推薦, 而我覺得自己沒有很適合翻轉教學的模式所以★★★ 我覺得老師教得非常好,也很用心, 我在上課方式那邊會講理由, 供學弟妹自行參考是否要選這門課。 η 上課用書(影印講義或是指定教科書) Elementary Linear Algebra - A Matrix Approach, 2nd Ed μ 上課方式(投影片、團體討論、老師教學風格) 此門課採翻轉教室!!! 此門課採翻轉教室!!! 此門課採翻轉教室!!! 因為很重要所以說三遍~ 上課方式為自己在家先看後當周要看的影片,然後到星期三課堂上寫老師出好的 題目,前半部分是是非題考觀念,後半部分是計算證明題。 老師很歡迎學生在寫題目的時候和他討論,或是有任何觀念都可以向老師討論 ,老師會很有耐心引導同學思考。 星期四的課會討論星期三的問題,如果有時間會補充一些額外知識。 老師講解很清楚,完全不用擔心聽不懂的問題。 先講一下影片內容: 影片內容是按照課本編排的例題順序講解,基本上都非常忠於課本,唯一的差別 就是中文而已。然後補充的部分或是跳過或是一兩句話簡單帶過。所以很多人看 影片都會快轉,或是直接看課本之類的。 接下來上課的題目我分前半學期後半學期討論: 前半學期: ※星期三寫的題目內容: 學期剛開始的時候,其實有很多引發性思考的證明題,那時候的我非常享受翻轉 式教學,覺得和同組同學討論常常會考慮到自己沒考慮到的地方,收穫很多,而 且前半學期老師會在星期三就把手寫部分題目討論完畢。 ※星期四的討論內容: 把是非題大家錯很多的題目拿出來討論,但通常題數不多, 討論完有時候會補充一些課本掛星號的部分(也是考試範圍不考的內容) 如果當周沒有要補充的東西就下課了orz(也就是還不到上課20分鐘就下課) 所以前半學期星期四的出席率"極度"低落! 後半學期: ※星期三寫的題目內容: 到學期後半幾乎每次都是滿滿的計算題,少少的證明題,必須三個人分工寫不同 的題目,做像機械似的加減法,我覺得這種比較簡單只要代公式的那種題目,只 要自己在家練習就好,而且這樣好像在練習計算能力,好像一台計算機,不是很 喜歡。而且因為老師將題數增加了,每次大家都快寫不完,所以手寫討論移到星 期四。另外只有前五組能夠寫bonus題,讓有時候我們好不容易將題目在11點半 以前寫完,卻沒事做,就只好提前走了~ ※星期四的討論內容: 可能因為前半學期常常一下子就下課了,抑或是星期三大家都寫得太趕了,所以 老師就做了調整,使得星期四討論題目,但有時候討論蠻久的,就會沒講到補充 的內容,所以就補充內容來說,馮世邁班教得比較多。(補充內容不考) 翻轉式教學畢竟還有點實驗性質,可能在課程規劃上還沒有說非常完善,如果你 是偏向於考試前才開始認真的同學,這門課有督促你每周跟上進度的效果,但如 果你比較喜歡簡單比較機械似的練習自己做,然後會跟上進度的人,我覺得有時 候在課堂上真的有點冗,因為討論的題目昨天可能已討論出結果,而且老師很喜 歡引導大家思考,講得非常詳細。 σ 評分方式(給分甜嗎?是紮實分?) 電機系 統一教學 ρ 考題型式、作業方式 期中考非常偏重證明,題目很難,而且改得非常嚴格, 但期末考非常偏重計算,題目蠻簡單的,不過算對就是對,算錯就是錯。 有兩次小考, 覺得主要都是比誰寫考卷速度比較快,算的快又對的人分數就高,我自己不太喜 歡這樣的模式啦!(因為我算的速度很慢) 作業都是上課完成的題目,所以就是變相點名。 ω 其它(是否注重出席率?如果為外系選修,需先有什麼基礎較好嗎?老師個性? 加簽習慣?嚴禁遲到等…) 出席率: 星期三的課一定要出席,除非你的好partner願意你沒來還幫你寫你名字上去,不 過不要比較好,因為題數很多,你的partner會很想殺了你。 星期四的課出席率不重要,學期前半星期四的課只討論是非題的時候,我覺得到 教室的人數應該不到一半,學期後半星期四會討論手寫題的時候,才勉強有一半 吧! 需要基礎嗎? 完全不用! 老師個性: 老師很歡迎學生向他討論問題,而且畢竟是討論課,如果那次有題特別刁鑽難解 ,就會有很多人和老師討論。 老師不太喜歡他在台上講解時,下面有人一直說話,會不太開心。 加簽: 簽到90人為止,以matlab當場抽。 遲到: 看你組員在不在乎咯~~ 不過題數有時候蠻多的,會讓自己比較辛苦~ Ψ 總結 因為是翻轉式教學,所以要自行考慮清楚是否適合自己~ 如果想嘗試翻轉式教學卻不知道適不適合,可以以線性代數試試水溫, 可以當作自己以後是否要選翻轉式教學的考量, 線性代數相對於其他系上翻轉式教學(Ex: 葉丙成的機率與統計)來說, 算是loading比較輕吧~~ 想嘗試新的東西也是不錯, 不過就我自己的情形來說的話, 要是重來一次,我可能就會去選馮世邁吧~ --



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1F:推 StellaNe: 清流 07/11 12:39
※ 編輯: chunhsuan (111.243.169.139), 07/11/2015 12:54:48
2F:推 ntovjy2: 參考: http://tinyurl.com/of5yuqp 07/11 12:59
3F:推 ntovjy2: 參考: http://tinyurl.com/of5yuqp 07/11 13:02
4F:推 cuteSquirrel: 清流 07/11 13:27
5F:推 xavier13540: 清流 07/11 13:56
6F:推 BlakeGriffim: 蘇柏青專題倒是不錯...如果對5G通訊研究有興趣歡迎 07/11 14:33



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※ 轉錄者: chunhsuan (111.251.187.16), 07/12/2015 09:28:46 ※ 編輯: chunhsuan (111.243.169.22), 07/12/2015 19:13:10
7F:推 sunhextfn: 覺得翻不翻沒差,因為老師的影片擷取自課本 07/13 17:15







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