※ 引述《ZMittermeyer (ZM)》之銘言： : 不管什麼技術與知識，都是先有需求，後有學科體系 人工智慧軟體，沒有需求嗎? 學科體系? 臺灣沒有嗎?不只各大學資訊系，其他一 堆有的沒有的系，也都開設了相關課程。甚至我國各學 門的研究團隊早就發表一堆人工智慧軟體的學術論文。 這樣叫做沒有學科體系? : 只有落後國家，或者說末期文明的世界裡，才會根本沒有需求，就先有學科的 : 然後練成了無用廢技之後，再妄想學科可以應用在哪裡 妄想應用在哪裡? 人工智慧的應用比比皆是，你在這邊侈言不知道要把人工智慧軟體用在哪方面? : 每個人精神勝利都打得一口好嘴砲，嘴上講是這樣講，身體卻完全沒辦法取得回饋感 : 於是邁向精神病和思覺失調 : 只要走這個路線的，不管你學的是理工還是人文，都是死路一條 : 不學歷史改成去學AI也不會拯救你，因為台灣根本就沒有AI的需求 ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ 吹大氣之前麻煩先網搜一番。 除了某先前貼的人工軟體在醫療產業各方面的應用以及已經有的本國公司 和國產品之外，下面指出另一個具體的運用。 ***** 新北市警察局善用科技建警，大數據可用來辦案還能預防犯罪 新北市政府警察局早從2011年就開始打造科技防衛城計畫，要用科技建警，解決警政人力 的不足，還成立全臺唯一的情資整合中心，利用大數據分析，協助前線員警偵辦刑案，甚 至要用分析資料，預防犯罪發生 https://www.ithome.com.tw/people/128804 文/李靜宜 | 2019-02-23發表 去年最後一個上班日午後，再過1個半小時，板橋陽信銀行溪洲分行就要拉下鐵門，結束 這一年最後一次營業。沒想到，闖進來了一名搶匪，2分鐘半搜刮了334萬元現金，跳上門 口沒熄火的機車飛奔而去。 儘管搶匪戴上安全帽與口罩遮掩臉孔，無法辨別樣貌，連機車都是上午才偷的贓車，案情 一度陷入膠著。但新北市警察局不到幾個小時，就摸清搶匪逃離現場後的路線，連他來回 繞路都無法匿蹤，當晚11點半先找到作案機車，隔天傍晚，在搶匪外出返家途中，專案小 組直接攔路圍捕，人贓俱獲，不到28小時就破案了。 …… 建置雲端智慧影像分析及檢索系統，分析嫌犯行車軌跡 接著，情資整合中心運用了新北市政府警察局資訊室建置的雲端智慧影像分析及檢索系統 來追蹤作案車輛，透過車號比對就能調出這臺機車的歷史影像資料，來判讀嫌犯的逃逸路 線和後續他在市區移動的路徑。 加快影像辨識速度的另一個技術關鍵是AI，張俊揚解釋，新北市政府警察局在去年已開始 ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ 導入AI應用，包括物件辨識、物件分群與影像清晰化等功能。能透過設定特定物件，如同 ^^^^^^^^^^ 款車型與顏色進行比對，能在短時間內自動辨識影帶中的類似物件。透過影像AI辨識技術 ，可以找出特定的影像畫面，來加快人工判讀影像的效率。 不只歷史資料分析，這套影像檢索系統中還可利用即時影像來追蹤目標車輛，甚至可設定 即時車牌辨識的通知，一旦系統發現目標車輛出現在路口的監視器影像中，就可以自動通 知情資整合中心待命團隊，再將犯嫌移動路線通報給前線員警，才讓專案小組直接前往板 橋大觀路展開圍捕計畫，在案發28小時內成功逮人。 不論是科技辦案或大數據緝兇，這都是新北市過去8年來「科技建警」施政計畫的成果。 尤其，新北市人口總數約為399.5萬人，是全臺人口最多的縣市，平均1位員警就須服務 550位民眾。新北市政府警察局在2011年開始規畫科技防衛城計畫，就是要用科技建警， 解決警政人力的不足。 …… *** 臺灣沒有人工智慧軟體的應用需求? 請不要瞎扯淡。 至於產業? 新北市警局自己花錢建立了人工智慧辦案系統，別的縣市的地方警察局 要不要跟進? 這一來會不會需要編寫人工智慧辦案系統的軟體工程師? 這樣不會創造 人工智慧軟體的工作岡位? --

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