※ 引述《ZMittermeyer (ZM)》之铭言： : 不管什麽技术与知识，都是先有需求，後有学科体系 人工智慧软体，没有需求吗? 学科体系? 台湾没有吗?不只各大学资讯系，其他一 堆有的没有的系，也都开设了相关课程。甚至我国各学 门的研究团队早就发表一堆人工智慧软体的学术论文。 这样叫做没有学科体系? : 只有落後国家，或者说末期文明的世界里，才会根本没有需求，就先有学科的 : 然後练成了无用废技之後，再妄想学科可以应用在哪里 妄想应用在哪里? 人工智慧的应用比比皆是，你在这边侈言不知道要把人工智慧软体用在哪方面? : 每个人精神胜利都打得一口好嘴炮，嘴上讲是这样讲，身体却完全没办法取得回馈感 : 於是迈向精神病和思觉失调 : 只要走这个路线的，不管你学的是理工还是人文，都是死路一条 : 不学历史改成去学AI也不会拯救你，因为台湾根本就没有AI的需求 ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ 吹大气之前麻烦先网搜一番。 除了某先前贴的人工软体在医疗产业各方面的应用以及已经有的本国公司 和国产品之外，下面指出另一个具体的运用。 ***** 新北市警察局善用科技建警，大数据可用来办案还能预防犯罪 新北市政府警察局早从2011年就开始打造科技防卫城计画，要用科技建警，解决警政人力 的不足，还成立全台唯一的情资整合中心，利用大数据分析，协助前线员警侦办刑案，甚 至要用分析资料，预防犯罪发生 https://www.ithome.com.tw/people/128804 文/李静宜 | 2019-02-23发表 去年最後一个上班日午後，再过1个半小时，板桥阳信银行溪洲分行就要拉下铁门，结束 这一年最後一次营业。没想到，闯进来了一名抢匪，2分钟半搜刮了334万元现金，跳上门 口没熄火的机车飞奔而去。 尽管抢匪戴上安全帽与口罩遮掩脸孔，无法辨别样貌，连机车都是上午才偷的赃车，案情 一度陷入胶着。但新北市警察局不到几个小时，就摸清抢匪逃离现场後的路线，连他来回 绕路都无法匿踪，当晚11点半先找到作案机车，隔天傍晚，在抢匪外出返家途中，专案小 组直接拦路围捕，人赃俱获，不到28小时就破案了。 …… 建置云端智慧影像分析及检索系统，分析嫌犯行车轨迹 接着，情资整合中心运用了新北市政府警察局资讯室建置的云端智慧影像分析及检索系统 来追踪作案车辆，透过车号比对就能调出这台机车的历史影像资料，来判读嫌犯的逃逸路 线和後续他在市区移动的路径。 加快影像辨识速度的另一个技术关键是AI，张俊扬解释，新北市政府警察局在去年已开始 ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ 导入AI应用，包括物件辨识、物件分群与影像清晰化等功能。能透过设定特定物件，如同 ^^^^^^^^^^ 款车型与颜色进行比对，能在短时间内自动辨识影带中的类似物件。透过影像AI辨识技术 ，可以找出特定的影像画面，来加快人工判读影像的效率。 不只历史资料分析，这套影像检索系统中还可利用即时影像来追踪目标车辆，甚至可设定 即时车牌辨识的通知，一旦系统发现目标车辆出现在路口的监视器影像中，就可以自动通 知情资整合中心待命团队，再将犯嫌移动路线通报给前线员警，才让专案小组直接前往板 桥大观路展开围捕计画，在案发28小时内成功逮人。 不论是科技办案或大数据缉凶，这都是新北市过去8年来「科技建警」施政计画的成果。 尤其，新北市人口总数约为399.5万人，是全台人口最多的县市，平均1位员警就须服务 550位民众。新北市政府警察局在2011年开始规画科技防卫城计画，就是要用科技建警， 解决警政人力的不足。 …… *** 台湾没有人工智慧软体的应用需求? 请不要瞎扯淡。 至於产业? 新北市警局自己花钱建立了人工智慧办案系统，别的县市的地方警察局 要不要跟进? 这一来会不会需要编写人工智慧办案系统的软体工程师? 这样不会创造 人工智慧软体的工作冈位? --

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