趁煮泡麵回一下，因為有推文要求解釋我不小心好像有點小嗆的言論.... 先跟大家道個歉，只是DAW系統與"錄音結果"本身，並沒有真的很高度的正相關 待我稍微解釋一下，完全是學術討論，雖然我不太知道要怎麼用中文解釋 因為我學的數位訊號歷程(DSP)和實務都是英文的版本，如果有翻譯錯誤請多包涵和指正 所謂的DSP，全名就是Digital Signal Processing，就是指數位訊號的進程 大家可以參考wiki: http://en.wikipedia.org/wiki/Digital_signal_processing 大家也可以切到中文版去看，簡單來說，數位錄音取樣經過了幾個基礎歷程 1. Analog to Digital conversion(麥克風類比訊號轉成數字010101011...etc) 2. Digital Processing (凡舉進入電腦之後的動作，例如"紀錄"(也就是錄音)，或是調變等) 3. Digtial to Analog conversion(010101101111變回類比訊號，給器材例如揚聲器放大) 由上可見，作為"紀錄"動作之前，我們已經將類比訊號轉換成一堆0與1了，才給DAW做紀錄 所以類比轉換成數位的音質關鍵， 其實在於步驟一ADC的algorithm(中文是演算法還是運算法?) 紀錄的格式例如sampling rate / bit (例如44100/48000/88200/96000/192000 Hz ,16/24/32 bits) 在這邊就不提了，因為不在這篇文章的探討歷程 再來就是除了紀錄之外，DAC(步驟三)也是影響psychoacoustic的重要關鍵，因為 轉換的好不好，影響到揚聲裝置會接收到怎樣的訊息 所以簡單來說，單就數位記錄來看，同樣都是0101的東西，用哪個DAW接收，其實理論上 結果都要是一樣的，你朋友會提到產出結果不同的關鍵，我覺得有幾種可能性影響 人耳最後接收結果的條件： 類比部分： 1. 麥克風選用 2. 前級放大器選用 3. 後級放大器選用 4. 後級揚聲器選用 5. 外接器材選用(例如外接式的類比compressor，EQ等等) 6. 線材品質 數位部分： 1. ADC轉換進程和Algorithm水準 2. DAC轉換進程和Algorithm水準 3. DAW裡內建/支援的效果器導致混音結果差異 4. 數位效果器 FIR/Convolution 的完整度和演算法 5. Dithering model和演算能力影響 6. 電腦效能(電腦運算能力影響紀錄時的某些time domain精準度，會造成ms以下的誤差) 上述這些是幾個會影響聽覺結果的比較可能，應該有遺漏的因為我昨天錄音整晚沒睡... 請大家多多包涵 上面這些項目，擺到"紀錄"動作前的歷程，就是會影響錄音音質的主要可能 至於DAW本身Recording的動作， 應該只是針對使用者設定的sample rate/bit去乖乖做取樣的動作。 當然，取樣法也是會有演算法差異，但我不覺得這是影響音質的主要關鍵就是了， 有更多其他項目才是需要注意的。 特別是針對Audition vs Cubase, 說老實話 今天如果是我自己寫的DAW, 搞不好我數學不好中間演算法寫錯導致取樣頻率出問題 我就認了，但Audition vs Cubase, 其實真的差異沒你想像中的大就是了。 有錯請歡迎指正，我昨天沒睡可能有點文法亂七八糟， 我也不想誤人子弟阿！QQ Thanks! ※ 引述《sunnygrant (sunnygrant)》之銘言： : 小弟用的是adobe audition : 但是昨天突然聽朋友說 : 在專業的錄音領域裡面 : Cubase錄出來的音質是專業人士 : 能夠接受最低的level的音質(意思就是其他的軟體都不夠好) : 真的是這樣嗎? : 是否用adobe audition無法錄出像是 : http://tw.streetvoice.com/music/chrisxxx/song/196017/ : 這樣品質的音樂呢? --

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