※ 引述《PsMonkey (痞子軍團團長)》之銘言： : 還是來回個文... [茶] : ※ 引述《ankasc (初夏。)》之銘言： : : KDD是Knowledge Discovery in Database，算是Database中的一塊領域， : : 如果要在Database中做分類的話，我會把一般Database的運作算在入門班， : : 譬如怎麼使用SQL、做view、正規化...etc， : : KDD講的是一套process，說明處理資料的過程、取得知識的流程， : : 相信google中一定都找得到解釋， : : 通常也比較可能出現在Database的進階課程中講到。 : : 所以，這應該不算虛招的....除非這個版上的討論範圍只允許出現入門級的討論。 : 那個時候回這篇不是要回答問題，而是... : 端正版面上發問文章的水平？ Orz : 因為他講了太多東西，跟他要問的問題... 幾乎無關 : 在加上文句不太通順，導致很難知道他到底要問啥 : 「虛招」的意思即在此 : 我想，他最終要問的是那幾套軟體的優缺 : 即使拿掉 KDD 那行敘述，也無關緊要 : 反而是像我這種沒知識又懶得 google 的人反而不知道他的重點在哪 我以為他提出KDD的關係，是要導出資料前處理，因為資料前處理是KDD的過程之一， 然後要問那幾套軟體在資料前處理上的優缺點.... 再看前面幾篇，感覺上qrtt1也是這樣認為...XD 不過原po到底是想問啥，就不得而知了 : : SQL Server的分析套件不等於，但不能算在SQL Server中嗎？ : : 畢竟這也是SQL Server 2005中新增功能的一塊，我覺得應該沒有不能討論的， : : 除非這裡只允許討論Database Engine這塊。 : 跟上頭一樣，這也是比較的對等基礎問題 : 他要比較分析套件，那就應該寫清楚分析套件 : 不然拿 M$-SQL Server 這個名詞跟其他幾個列出來的軟體比較 : 這... 從何比起？ : 簡單來說... 就是我對文章寫法很龜毛，如此而已 Orz : 允不允許討論... 簡單的說， : 如果不允許，早就直接砍文了等著處理申述... [茶] : ===== : 回到，比較不龜毛的部份 [爆] : 就是這個版「可以」討論什麼 : 如果按照當初開版的想法，就是 Database : 所以包含 ankasc 說的入門內容、還有目前幾乎沒出現的資料庫理論 : 個人認為，資料庫理論才是這個版的「進階內容」 : KDD、分析套件，是「應用內容」 : 不過，這種分類本來就是依個人喜好 : 應用內容不見得就是比較簡單，進階內容也不見得就比較高級 : 至於延伸話題該延伸到哪個... 恩... 界線？ : 或是... 我直接跳出去用個明顯的... 例子？ : （我不確定 KDD 算不算 Data Mining 領域 XD） : 用這裡來討論 Data Mining 的主題適不適當？ : （在沒有 Data Mining 討論專版的前提下） 印象中，KDD的東西，其實在資料庫進階的書籍中是有講到的， 只是大多數頂多再針對OLAP、warehouse繼續說一下，不太會繼續深入到Mining， 所以我才會將他放在資料庫進階中， 進階的確也不見得比較高級，只是通常比較需要先有入門的基礎才有辦法跨入而已... 討論mining的地方的確不多，所以這篇問題才會讓我想回一下.... 基本上，我是不太在乎版上的討論範圍限制在哪倒是...XD --

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