※ 引述《PsMonkey (痞子军团团长)》之铭言： : 还是来回个文... [茶] : ※ 引述《ankasc (初夏。)》之铭言： : : KDD是Knowledge Discovery in Database，算是Database中的一块领域， : : 如果要在Database中做分类的话，我会把一般Database的运作算在入门班， : : 譬如怎麽使用SQL、做view、正规化...etc， : : KDD讲的是一套process，说明处理资料的过程、取得知识的流程， : : 相信google中一定都找得到解释， : : 通常也比较可能出现在Database的进阶课程中讲到。 : : 所以，这应该不算虚招的....除非这个版上的讨论范围只允许出现入门级的讨论。 : 那个时候回这篇不是要回答问题，而是... : 端正版面上发问文章的水平？ Orz : 因为他讲了太多东西，跟他要问的问题... 几乎无关 : 在加上文句不太通顺，导致很难知道他到底要问啥 : 「虚招」的意思即在此 : 我想，他最终要问的是那几套软体的优缺 : 即使拿掉 KDD 那行叙述，也无关紧要 : 反而是像我这种没知识又懒得 google 的人反而不知道他的重点在哪 我以为他提出KDD的关系，是要导出资料前处理，因为资料前处理是KDD的过程之一， 然後要问那几套软体在资料前处理上的优缺点.... 再看前面几篇，感觉上qrtt1也是这样认为...XD 不过原po到底是想问啥，就不得而知了 : : SQL Server的分析套件不等於，但不能算在SQL Server中吗？ : : 毕竟这也是SQL Server 2005中新增功能的一块，我觉得应该没有不能讨论的， : : 除非这里只允许讨论Database Engine这块。 : 跟上头一样，这也是比较的对等基础问题 : 他要比较分析套件，那就应该写清楚分析套件 : 不然拿 M$-SQL Server 这个名词跟其他几个列出来的软体比较 : 这... 从何比起？ : 简单来说... 就是我对文章写法很龟毛，如此而已 Orz : 允不允许讨论... 简单的说， : 如果不允许，早就直接砍文了等着处理申述... [茶] : ===== : 回到，比较不龟毛的部份 [爆] : 就是这个版「可以」讨论什麽 : 如果按照当初开版的想法，就是 Database : 所以包含 ankasc 说的入门内容、还有目前几乎没出现的资料库理论 : 个人认为，资料库理论才是这个版的「进阶内容」 : KDD、分析套件，是「应用内容」 : 不过，这种分类本来就是依个人喜好 : 应用内容不见得就是比较简单，进阶内容也不见得就比较高级 : 至於延伸话题该延伸到哪个... 恩... 界线？ : 或是... 我直接跳出去用个明显的... 例子？ : （我不确定 KDD 算不算 Data Mining 领域 XD） : 用这里来讨论 Data Mining 的主题适不适当？ : （在没有 Data Mining 讨论专版的前提下） 印象中，KDD的东西，其实在资料库进阶的书籍中是有讲到的， 只是大多数顶多再针对OLAP、warehouse继续说一下，不太会继续深入到Mining， 所以我才会将他放在资料库进阶中， 进阶的确也不见得比较高级，只是通常比较需要先有入门的基础才有办法跨入而已... 讨论mining的地方的确不多，所以这篇问题才会让我想回一下.... 基本上，我是不太在乎版上的讨论范围限制在哪倒是...XD --

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