作者saladim (殺拉頂)
看板DataScience
標題[問題] Coursera的machine learning課程
時間Mon Aug 29 02:05:42 2022
有在想要在coursera上選一門machine learning的課程取得證書
但是有一個考量是作業的難度 上去看了幾門課介紹都沒有作業的範例, 多少時間可寫
要寫作業需要建立的環境(我沒有自己的Linux環境) 如何批改等等資訊
考量如何批改這點 是因為有看到有peer互改的的課程 若沒有人幫你改作業就沒法算交了
而且我已經弱弱的還要改別人的 這樣的作法讓我很害怕 XDDDD
所以請問哪邊有在還未註冊課程前就能看到這些訊息呢? 需要一些資訊參考選課 @__@
或是版上先進有經驗可以分享解惑這方面的事情
考慮選一些可以吃名聲的證書:
1. stanford的
2. 林軒田的 (可是有評論說數學部分很多 XDDD 頭痛)
3. 李弘毅的 最近沒開
還有其他建議的選項嗎?
以上問題 煩請先進幫忙解惑一下 感謝!
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1F：推 cutecutepig: 之前上IBM的，很多外國人會幫忙互改，如果真沒人改 08/29 06:36
2F：→ cutecutepig: 找助教也可以。好好上課作業不難。 08/29 06:36
3F：→ saladim: 感謝大大分享 繼續研究蒐集訊息一下~ 08/29 23:50
4F：推 d56845684: Michigan的Applied Python系列，助教蠻不錯的 08/31 00:08
5F：推 sxy67230: 新手的話可以看吳恩達的課吧，我印象中之前有快速嚕過 09/02 00:48
6F：→ sxy67230: 一遍課程都蠻簡單的，作業早期就用octave或MATLAB做， 09/02 00:48
7F：→ sxy67230: 我之前兩倍數快速看完，沒什麼難度 09/02 00:48
8F：→ sxy67230: 然後不要怕改別人的東西，至少未來搞這塊也算半個軟工 09/02 00:51
9F：→ sxy67230: ，學習怎麼拆解跟重組別人的程式也是很常用到的，不可 09/02 00:51
10F：→ sxy67230: 能每個專案都只有import sklearn就解決的，甚至有些要 09/02 00:51
11F：→ sxy67230: 魔改既有算法，加油 09/02 00:51
12F：推 benmei99: 1是偏入門，較簡單一些 入門建議先看該課程 09/10 12:27
13F：→ benmei99: 2跟Stanford CS229數學部分比較重難度也較高 09/10 12:27
14F：→ Jimmmmmmmmmy: COURSERA帳號升級服務: 10/08 01:01