作者outrunner (ot)
看板DataScience
標題[討論] kaggle G2Net Gravitational Wave Detect
時間Fri Oct 1 11:53:39 2021
都沒人玩kaggle了嗎？最近這場蠻好玩的：
https://www.kaggle.com/c/g2net-gravitational-wave-detection/
資料是三個測站的人工合成訊號，目標是偵測是否含重力波
可惜當年DSP沒學好，最後只得到第六名QQ
比較意外的是1D-CNN表現比頻譜圖好
而且1D-CNN產生的feature map進2D-CNN居然也行得通
最後大家都是用類似的架構：
wave -> 1D-CNN -> 2D-CNN
總之又學到不少，有興趣歡迎一起討論
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 1.160.94.147 (臺灣)
※ 文章網址: https://webptt.com/m.aspx?n=bbs/DataScience/M.1633060421.A.A7B.html
1F：→ aa871220: 借問有沒有比較熱絡討論kaggle 的台灣社群啊？ 10/01 13:30
2F：→ outrunner: 沒有XD 10/01 14:25
3F：推 yoyololicon: 這個題目去年pycontw有人報過欸 10/01 17:35
4F：→ yoyololicon: 1D CNN的filter有設什麼constraintㄇ 10/01 17:37
沒有
5F：→ yoyololicon: 不然我會很好奇學出來的filter有什麼local特性能用 10/01 17:39
6F：→ yoyololicon: 到2d CNN 10/01 17:39
長這樣
https://i.imgur.com/druB3Sq.jpg
7F：推 KindWei: outrunner 大大耶 先跪... 10/01 18:35
噗
8F：推 cs410567cs: 你是怎麼想到可以用1DCNN代替CQT的 10/02 19:05
當然是kaggle讀書會會長hengck23大大分享的paper
9F：推 yoyololicon: 想到nnAudio，不知道你們有沒有試過用cqt初始化再繼 10/03 16:44
10F：→ yoyololicon: 續train會長怎樣 10/03 16:44
11F：→ yoyololicon: 不然沒有任何constraint的確就會像你那張圖，沒法做 10/03 16:45
12F：→ yoyololicon: 什麼有用分析ww 10/03 16:45
13F：→ yoyololicon: 不過只要能work就沒問題(X 10/03 16:45
大多數人都是從CQT開始的，好像只有heng大大有試著訓練CQT
※ 編輯: outrunner (1.160.88.101 臺灣), 10/03/2021 18:31:38