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我對 無母數模型的理解是 對Y沒有分配假設 且參數個數不確定 所以邏輯思回歸 線性回歸 應該都是有母數模型 決策樹因為參數個數不確定,也沒有分配假設 我也理解成無母數 到這我都沒問題 但是像是SVM 他參數個數是固定的 或是NN 有幾層也是可以被決定 只是沒有分配假設 那他們是到底為何被歸納成 無母數模型 --



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1F:推 kalabibi: 我的理解是 無母數應該不是沒有母數 是推論對象非母數 03/19 20:38
2F:推 applecream: 看你說的是哪種SVM吧 03/21 02:46
3F:推 applecream: linear SVM就是有母數啊 03/21 02:48
4F:→ applecream: Kernal SVM是無母數 因為參數會隨著資料數量變動 03/21 02:50
5F:→ ntpuisbest: 謝謝,懂了 03/22 19:28
6F:推 bearching: gmm不就是不要求變數的分配,只要知道一階動差跟二階 03/27 02:03
7F:→ bearching: 動差就行,請問這樣算無母數嗎 03/27 02:03







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