作者ucrxzero (RX-0)
看板DataScience
標題[問題] crop and warp
時間Wed Jun 24 17:54:54 2020
使用工具: keras + tensorflow
情況:
1.訓練資料:10萬張圖 一張圖一個標籤，總共有40個標籤
2.物件會重複出現在一張圖(一張褲子圖同時出現數件褲子)
3.不用做定位方格
問題內容:
由於不用畫方格，所以我做最簡單的CNN模型，
但是驗證的精準度最高只能到35%(訓練精準度則是85%)
而且背景也不是全白的而是可能會有噪音背景，
目前的想法是做
1.Crop
2.Edge detection
但沒有大方向及概念該從哪裡下手感謝
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 39.8.100.100 (臺灣)
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1F：推 Freddy122: 你訓練資料跟驗證資料的前處理目前有哪些 06/25 08:32
皆無，不知道是不是不需要這麼麻煩，畢竟如果外面公司都花錢請Handle Labeling的人在做的事，應沒辦法一兩句話就得出簡單的解答
2F：→ min86615: 你484在參加比賽 06/25 12:33
是的!我坐在電腦前寫了至少30個小時，還是無解
3F：推 dogppatrick: 同比賽淚推哈哈 06/25 16:47
4F：推 luli0034: 蝦皮淚推 06/25 17:54
目前辨識率有60%，不做惹。
※ 編輯: ucrxzero (110.28.38.0 臺灣), 06/25/2020 17:59:23
5F：推 dogppatrick: 之前說24要弄新平台結果還是kaggle 06/25 20:17
6F：推 jigfopsda: data augmentation 做了哪些呢？ 06/26 08:49
我沒有Sense這種圖片還能做什麼前處理，我就一直亂試
※ 編輯: ucrxzero (110.28.38.0 臺灣), 06/26/2020 12:16:10
7F：→ sxy67230: 有試過unet做edge detection嗎？通常我之前參加其他競 06/26 12:22
8F：→ sxy67230: 賽的經驗蠻多人會嘗試的方向 06/26 12:22
9F：推 goldflower: 拿pretrain去弄訓練和生資料 06/27 19:58
10F：推 qwe84518: 參考看看MMD? 06/30 16:02
11F：推 hank1321: 我目前做81% 雖然不是前十名...有興趣賽後可以站內信我X 07/03 22:59
12F：→ hank1321: D 07/03 22:59