作者wang19980531 (中立評論員)
看板DataScience
標題[討論] youtube版權審核機制
時間Sun Jun 7 22:47:43 2020
Youtube版權審核包括音樂、影像兩個部分，
音樂的部分好像調高調低音就會抓不到，
但影像部分不論縮放、翻轉都還會被判定侵權，
有人知道類似的作法嗎？
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1F：推 sssh: 我覺得很合理啊XD 06/08 05:27
2F：推 kaltu: 影像spatial data在機器學習上縮放旋轉本來就是很常用的dat 06/14 11:01
3F：→ kaltu: a augmentation 06/14 11:01
4F：→ kaltu: 通常model也會強調這部分的robustness 06/14 11:01
5F：→ kaltu: 音樂的話，現在主流其實還是基於傅立葉的手法，例如 Shazam 06/14 11:01
6F：→ kaltu: 是用聲譜去做 fingerprinting 06/14 11:01
7F：→ kaltu: YouTube很有可能在商業上跟Shazam合作使用同一份fingerprin 06/14 11:01
8F：→ kaltu: t庫 06/14 11:01
9F：→ kaltu: 那你從聲譜的原理上就看得出來這是對音高敏感的技術 06/14 11:01
10F：推 kaltu: 用聲譜的優點是音樂這種temporal data，在Y軸上不同頻率如 06/14 11:18
11F：→ kaltu: 果因為等化器特效、使用者麥克風和場所喇叭的頻率響應、現 06/14 11:18
12F：→ kaltu: 場的噪音等因素 06/14 11:18
13F：→ kaltu: 而使得某些頻率被遮蔽，那X軸拉長了依然可以match 06/14 11:18
14F：→ kaltu: 如果要讓Y軸不只頻率遮蔽還要加入對頻率平移(調高調低)的ro 06/14 11:18
15F：→ kaltu: bustness 06/14 11:18
16F：→ kaltu: 感覺是變成除了在X軸做sliding window search之外對Y軸也要 06/14 11:18
17F：→ kaltu: 做一遍？ 06/14 11:18