作者HakkaChipa (Hakka_Chipa)
看板DataScience
標題[問題] 預設儲存的是哪一個模型
時間Sun May 31 01:35:24 2020
非常感謝上次版友們的幫助，解決了記憶體不足的問題，最後使用了generator。
這次小弟想要詢問比較觀念（？性的問題。
就是模型訓練完成後，所得到的模型應該是哪一個，目前理解是每一個epoch都是一個訓練好權重的模型，因為不斷的修正，本來猜測訓練完的模型應該是最後一個才是。
但是實測（evaluate)上發現比較靠近loss最低的模型(？），如果只有訓練loss還算好理解，但是如果模型出現了overfitting的情形(訓練誤差、驗證誤差），預設還是會選擇訓練loss最低的模型嗎？
目前知道我們可以設callback去選擇要儲存的模型，所以這種比較複雜的比較(train validation )該是由我們篩選，再麻煩各位板上的多多指教了，謝謝!
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1F：→ seasa2016: overfitting的情形(訓練誤差、驗證誤差）不等價 05/31 05:23
不好意思，我沒說清楚哈哈哈，我原本是想表示這時候要同時考慮驗證誤差與訓練誤差的部分
※ 編輯: HakkaChipa (118.170.114.216 臺灣), 05/31/2020 07:57:01
2F：推 aidansky0989: 通常你會去懲罰權重參數、鬆弛因子或映射維度，電 05/31 09:37
太好了，非常感謝!!
3F：→ aidansky0989: 腦自己會選最佳解 05/31 09:37
※ 編輯: HakkaChipa (140.120.54.70 臺灣), 05/31/2020 14:21:37
4F：→ chang1248w: 你可以設定儲存測試集準確度最高的模型 05/31 16:08
謝謝大大的建議，小弟會再多多研究這塊的用法!
5F：→ chang1248w: keras.callbacks.ModelCheckpoint裡面monitor選val_ac 05/31 16:11
6F：→ chang1248w: 然後model complile時記得把metrics=['acc']加進去 05/31 16:12
※ 編輯: HakkaChipa (118.170.114.216 臺灣), 06/01/2020 02:35:01