作者empireisme (empireisme)
看板DataScience
標題[問題]kernel 的投影
時間Tue Mar 31 13:17:18 2020
感覺把問題更具體一點可能會比較清楚
所以選擇在發一篇
https://imgur.com/8KjHfH4
我的問題是
1. 如何找到2d中的line 經過phi函數作用後 在 3d的eqation
2. 如何從3d的eqation 轉回2d 的eqation
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 219.91.75.186 (臺灣)
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※ 編輯: empireisme (219.91.75.186 臺灣), 03/31/2020 13:18:00
1F：推 championship: Mercer's Theorem 確保kernel符合性質時，存在有對 03/31 13:47
2F：→ championship: 應的映射函數，這件事情成立，但要從kernel反推回原 03/31 13:47
3F：→ championship: 本的函數並不容易。 03/31 13:47
4F：→ empireisme: 我理解反推不容易，那要將2d的Equation推到3d這件事有 03/31 13:51
5F：→ empireisme: 標準做法嗎 03/31 13:51
6F：推 championship: 或許有領域在研究設計映射函數，但就我自己學習的理 03/31 14:05
7F：→ championship: 解，使用kernel trick的原因之一，正是設計適合的映 03/31 14:05
8F：→ championship: 射函數很技巧性，因此，多數人選擇發展較多數學性質 03/31 14:05
9F：→ championship: 支持的kernel。儘管用近年深度學習的發展走向，這項 03/31 14:05
10F：→ championship: 觀點似乎沒什麼說服力。 03/31 14:05
11F：→ championship: 很技巧性的意思，是指可能比較沒有好的方法來度量， 03/31 14:07
12F：→ championship: 被人為設計出來的映射函數的好壞。 03/31 14:07
13F：→ championship: 另外，SVM本質還是關注在點與點之間的相對關係，因 03/31 14:09
14F：→ championship: 此，究竟用什麼函數?映射到什麼維度的空間?實際上並 03/31 14:09
15F：→ championship: 不太在意 03/31 14:09
16F：→ championship: 畢竟，雖然你現在想看看二維打到三維呈現的分布，但 03/31 14:14
17F：→ championship: 更多的問題，是在討論高維度，這些就無法視覺呈現， 03/31 14:14
18F：→ championship: 所以自然大家也不會再花心思找映射函數 03/31 14:14
19F：→ empireisme: 好的，感恩，我後來有找到答案，但確實不太好轉，math 03/31 14:58
20F：→ empireisme: 版有 03/31 14:58
21F：→ sxy67230: 要逆向反轉函數除非你的函數夠簡單吧。夠簡單的話，很容 04/02 20:42
22F：→ sxy67230: 易反轉換3d映射到2d，但是用機器學習的目的不就是在複 04/02 20:42
23F：→ sxy67230: 雜函數難描繪嗎？ 04/02 20:42