作者qazsd ( )
看板DataScience
標題[問題] 從版控紀錄中探索規則
時間Tue Jul 30 23:18:12 2019
作業系統: mac
問題類別:(ex：貝氏分類器,RNN
使用工具: python,Java,tensorflow
問題內容:
想請問如果以版本管理工具每次commit的檔案紀錄為資料集，
透過貝氏分類器或RNN來發掘未來可能需修改的檔案，
每次儲存的版本可以增加標籤做為特徵，例如Bug Fixed、Bug Happen，
且檔案之間可能有關聯，例如A檔案(A.class)有呼叫B檔案(B.class)裡面的function，
C檔案(C.cpp)有引用標頭檔(header file)D檔案(D.h)，
不知道從歷次commit的版本探索出規則的可行性大嗎？
例如第n次的commit修改了B檔案，未來第n+k次可能就得再修改B檔案或A檔案之類的
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要是想改變自己的『人生』，就要改變自己的『作法』；要是想改變自己的作法，就
要改變自己的『思考方式』，要想改變自己的思考方式，就得改變『送進心靈裡的東西』
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1F：→ jackwang01: 前提是要有資料XD 07/30 23:22
2F：→ aszx4510: 資料很多啊 github上滿山滿谷的資料 07/31 10:43
3F：→ aszx4510: 但版控紀錄應該沒什麼規則吧 還是可以試試看 先做再說 07/31 10:44
4F：→ mirror0227: 覺得不太會有什麼規則 08/01 08:49
5F：推 goldflower: 這題目蠻有趣的 但是對我這種專生糞扣的可能修改的檔 08/01 13:52
6F：→ goldflower: 案只要output全部就好 08/01 13:52
7F：→ FacetheFaith: 只要output全部就好是指什麼？ 08/08 22:33