作者f496328mm (123)
看板DataScience
標題Fw: [心得] 分享 台鐵驗證碼辨識/轉文字 package
時間Sun Feb 17 22:56:02 2019
※ [本文轉錄自 Python 看板 #1SQN4mLr ]
作者: f496328mm (123) 看板: Python
標題: [心得] 分享 台鐵驗證碼辨識/轉文字 package
時間: Sun Feb 17 22:35:25 2019
https://github.com/linsamtw/TaiwanTrainVerificationCode2text
分享我開發的 package，台鐵驗證碼( 辨識 )轉文字
可直接 pip3 install TaiwanTrainVerificationCode2text
提供各位開發程式訂票，其中驗證碼破解部分的方法，可直接使用此 package 辨識，不
須再回傳 image 用人工方式辨識。
test data 準確率約為 88%，使用 10 萬張圖進行 training
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demo :
input
https://imgur.com/aCmz45y.jpg
output
WNBA8S
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使用方法如下
import os
from TaiwanTrainVerificationCode2text import verification_code2text
from TaiwanTrainVerificationCode2text import work_vcode
from TaiwanTrainVerificationCode2text import download
import TaiwanTrainVerificationCode2text
PATH = TaiwanTrainVerificationCode2text.__path__[0]
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
import random
# 下載我 train 好的 weight，ttf 是驗證碼字形，用於以下生成模擬驗證碼
download.weight()
download.ttf()
# 生成模擬驗證碼
work_vcode.work_vcode_fun(10,'test_data',5)
work_vcode.work_vcode_fun(10,'test_data',6)
file_path = '{}/{}/'.format(PATH,'test_data')
train_image_path = [file_path + i for i in os.listdir(file_path+'/')]
# 隨機取一個當作 demo
image_name = train_image_path[random.sample(range(len(train_image_path)),1)[0]]
# 讀取圖片
image = cv2.imread(image_name)
# 畫圖
plt.imshow(image)
# 辨識，驗證碼轉文字
text = verification_code2text.main(image)
# 印出最後結果
print(text)
ps : 使用 keras 進行建模預測，並將 train 好的 weight 提供下載使用
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1F：推 hn28082251: 推推 02/17 23:33
2F：→ Wush978: 小心違法 02/18 00:52
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