作者kumokochiu (積雨雲)
看板DataScience
標題[問題]想跑DL(Tensorflow)此GPU條件是否可行?
時間Wed Jan 23 16:41:59 2019
作業系統: win10
問題類別: DL(object tracking in video)
使用工具: Python(Anaconda)+tensorflow
問題內容:
我是生物領域的外行人，請各位鞭小力點QQ
我想利用別人已發表在期刊上的opensource code分析小鼠行為，
（Paper:
https://www.nature.com/articles/s41593-018-0209-y）
（Github:
https://github.com/AlexEMG/DeepLabCut）
使用DL在影片中做animal tracking，安裝步驟包含CUDA和Tensorflow。
實驗室的桌機設備：Win10, GPU:NVIDIA GTX1060 3GB
但我爬文看到人家說跑Tensorflow只有GTX1060 6GB版本可能跑得動，
想請教有經驗的人
我這個code在此GPU上有可能跑得動嗎？（要分析的影片長度大約15分鐘）
（無知如我很怕亂跑程式把實驗室電腦搞壞QQQ）
如果有觀念不對的地方麻煩不吝指正
感激不盡！
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補上實驗室桌機其他資訊
https://i.imgur.com/GBH0CSi.jpg
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 120.126.102.57
※ 文章網址: https://webptt.com/m.aspx?n=bbs/DataScience/M.1548232923.A.652.html
※ 編輯: kumokochiu (27.52.39.144), 01/23/2019 16:51:35
1F：推 sean50301: 1050也有人在跑 不用擔心 反而很好奇是什麼文章寫的一 01/23 16:51
2F：→ sean50301: 定要1060 6g 01/23 16:51
也不是說一定 應該說我看分析文提到1060都只推6g
3F：推 school4303: 最多跑不起來 電腦不會有事啦 01/23 17:01
4F：推 sean50301: 反而裝環境很容易把作業系統搞爆XD 雖然現在tf已經算好 01/23 17:27
5F：→ sean50301: 裝了 01/23 17:27
本人那天愚蠢地跑去把driver update到最新的版本 結果安裝完電腦就黑屏
後來才知driver求穩不求新 復原舊版本是沒事了 但我命差不多也嚇掉半條...
6F：推 Kazimir: 沒仔細看 不過假設他要把resnet都讀進去那我覺得能跑的 01/23 17:40
7F：→ Kazimir: 機會渺茫 雖然要看你的影片解析度 不過3gb應該很難吧 01/23 17:41
感謝回答！！
※ 編輯: kumokochiu (120.126.102.57), 01/23/2019 17:55:36
※ 編輯: kumokochiu (120.126.102.57), 01/23/2019 17:59:51
8F：推 harry0731: 找找看有沒有pretrained model 有的話只需要做inferen 01/23 19:25
9F：→ harry0731: ce應該有機會 大不了用cpu跑 01/23 19:25
10F：→ f496328mm: 3G ram 太小拉 01/23 19:46
11F：推 ZongXiu: 用CPU先跑看看吧，模型不大時使用GPU不一定會比較快 01/23 21:05
12F：推 zxp9505007: Cpu一定可行 速度看你能不能接受 01/23 21:29
13F：推 alen84204: 同問 32g ram I5 550TI 跑的動嗎QQ 01/23 22:58
14F：推 Morphee: Win10 何苦 01/23 23:22
15F：推 CarbonK: 只有3G你自己建模型要先算一下，超過的話就不行 01/24 00:09
16F：→ CarbonK: 當然你對IO有信心也能分一部分到CPU去啦 01/24 00:09
17F：推 f496328mm: 跑DL，要看GPU的ram，不然你會慢到哭死，至少 1070 01/24 01:21
18F：→ Mchord: gpu的ram影響的不是速度吧…時脈跟cuda core數才是 01/24 07:26
19F：→ Mchord: gpu ram主要影響可以用的model大小，包含input尺寸以及bat 01/24 07:29
20F：→ Mchord: ch size。 01/24 07:29
21F：→ Mchord: 跑不動頂多跳OOM就是了，不會壞掉。 01/24 07:32
22F：推 f496328mm: ram影響batch，batch影響速度 01/24 11:20
23F：推 zxp9505007: Batch大 收斂快 當然影響速度 01/24 23:04
24F：→ Mchord: 原po不是在問跑不跑得動嗎？訓練速度也不是batch大就一定 01/24 23:58
25F：→ Mchord: 最快，所需update次數少跟整體訓練時間是不一樣的意義。 01/24 23:58
26F：推 CarbonK: 所以才說要自己估一下啊 01/25 00:07
27F：→ CarbonK: 反正 global_variables 能拿到所有參數的尺寸 01/25 00:07
28F：→ CarbonK: 算算看有幾個乘四大概就知道要幾 B 了 01/25 00:07
29F：→ jackwang01: 會推6G主要是cp值很棒，往上1080價錢比較不親民，往下 01/25 03:44
30F：→ jackwang01: 1060 3G沒省多少又有可能train不動 01/25 03:44
31F：→ RumiManiac: 3G 和 6G 天跟地的差別啊 01/26 08:30
32F：推 sma1033: 再往上的1070也不錯啦，記憶體跟cuda都有增加 01/28 12:08
33F：推 sma1033: 1063真是慘的不忍直視 01/28 16:34