作者lunashining (asdfgh)
看板DataScience
標題[問題] false postive 太大
時間Tue Nov 20 11:41:51 2018
用maskrcnn訓練 2000張資料切8:1:1 只有一個類別 一張圖片上只會有一個instance
DA是batch為進去時一半機率亂數做imgaug
出來測試是200張只有一張沒抓到 只要有
因為Preprocessing後影像本身就很多雜點
同時也會把待測物表面上一些沒有東西的地方也標出來
後來再拿沒有任何東西的background 去測
no instance的比例大概只有四成
有些可能是抓出原本沒標好的 但有些抓到背景很明顯不是的地方
這種狀況FP高的狀況是沒訓練好要再想辦法多做DA嗎?
還是要把同一類裡面一些比較不清楚的DA多做一點?
謝謝
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1F：→ Mchord: 你的敘述很亂，不太容易理解，如果你是說data augmentatio 11/29 21:49
2F：→ Mchord: n後標記出現雜點那是不該發生的 11/29 21:49
3F：→ myfirstjump: 放雜點是他的目的吧 12/26 15:24