作者lunashining (asdfgh)
看板DataScience
标题[问题] false postive 太大
时间Tue Nov 20 11:41:51 2018
用maskrcnn训练 2000张资料切8:1:1 只有一个类别 一张图片上只会有一个instance
DA是batch为进去时一半机率乱数做imgaug
出来测试是200张只有一张没抓到 只要有
因为Preprocessing後影像本身就很多杂点
同时也会把待测物表面上一些没有东西的地方也标出来
後来再拿没有任何东西的background 去测
no instance的比例大概只有四成
有些可能是抓出原本没标好的 但有些抓到背景很明显不是的地方
这种状况FP高的状况是没训练好要再想办法多做DA吗?
还是要把同一类里面一些比较不清楚的DA多做一点?
谢谢
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1F：→ Mchord: 你的叙述很乱，不太容易理解，如果你是说data augmentatio 11/29 21:49
2F：→ Mchord: n後标记出现杂点那是不该发生的 11/29 21:49
3F：→ myfirstjump: 放杂点是他的目的吧 12/26 15:24