作者jimmy12332 (123)
看板DataScience
標題[問題] 如何對有多種尺度屬性的資料分群？
時間Wed Oct 24 18:16:09 2018
大家好，最近在讀有關分群的章節
但是書上對於分群演算法總是只考慮數值變數
但是常常資料時有很多種尺度的
例如我可能有一筆資料記錄著一些人的訊息
可能有他的年紀，身高，體重，有沒有房子，開什麼車，種族，收入，任職的公司 等等變數
有沒有什麼好方法可以衡量兩筆資料之間的相似或相異度？一般來說是如何對這種資料做分群的呢？
-----
Sent from JPTT on my Sony D6653.
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 223.138.56.115
※ 文章網址: https://webptt.com/m.aspx?n=bbs/DataScience/M.1540376173.A.A05.html
1F：→ yoyololicon: 多尺度是指多維ㄇ10/24 19:37
不是耶 像是例如年紀是interval尺度 開什麼車是nominal尺度之類的
2F：推 celestialgod: t-SNE或是Gower’s distance10/24 19:58
感謝，剛剛有查到Gower跟k-prototype，t-SNE會去看看
※ 編輯: jimmy12332 (223.138.56.115), 10/24/2018 20:56:17
※ 編輯: jimmy12332 (223.138.56.115), 10/24/2018 20:58:20
3F：推 AgileSeptor: 如果是k means分群，是需要做scaling的 10/25 01:42
5F：推 acctouhou: 直接做 z score ？ 10/25 11:01