作者flypaper (一直飛)
看板DataScience
標題[問題] 收尋引擎跟NLP有關係嗎?
時間Sat Aug 11 12:45:29 2018
肥宅 我不懂NLP 更不了解收尋引擎
以下論述 大概也是錯誤百出
發這篇文就是來讓大家挑毛病的
肥宅 我一直有種感覺
就是搜尋引擎會跟NLP+ML扯上關係
可是我突然想到一個問題
google在很久以前 收尋引擎就做得很好了
可是NLP不是聽說 有各種障礙
況且 搜尋真的需要去了解語意嗎?
是不是有更簡單卻更有效的解決方法?
所以做收尋引擎的話 需要使用到NLP嗎?
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 1.170.10.22
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※ 編輯: flypaper (1.170.10.22), 08/11/2018 12:47:31
1F：→ InvincibleK: 不是絕對要這樣,只是滿多研究都證明用NLP的結果很好 08/11 15:35
2F：推 dary856974: 你打一個字，下面會出現一堆相關可能你要找的詞就算是 08/11 16:08
3F：→ dary856974: 了吧？ 08/11 16:08
這不是類似suffix tree的應用嗎?
那我想問第二個問題
收尋引擎使用的NLP技術
是不是其實只佔 NLP極小的部分(EX.跟Chat Bot比的話)
※ 編輯: flypaper (1.170.10.22), 08/11/2018 17:21:05
4F：→ goldflower: 我覺得現在有用到耶 有感 08/11 17:16
5F：推 youngman77: 你怎麼定義搜尋引擎問題,期望輸入的是對話還是token 08/11 19:00
6F：→ youngman77: 期望模型推回的是token還是有序的對話 08/11 19:01
7F：→ youngman77: 而且現在去google搜尋,會發現會預測你query的下一個 08/11 19:07
8F：→ youngman77: 單字是什麼,應該是有做一些model預測你的query組成, 08/11 19:07
9F：→ youngman77: 也許google曾經實驗證明加入NLP(猜的,也可能不是基於 08/11 19:07
10F：→ youngman77: NLP的模型)來預測query本身也會對搜尋成功率有幫助吧 08/11 19:07
11F：推 cuddlykitten: 搜尋後找到的文章排序應該也算NLP 08/12 03:25
12F：噓 bor1286: 先把ㄕ跟ㄙ分清楚再來摸這塊 08/16 21:07