作者steveyeh987 (麻醬跟麵要分開)
看板DataScience
標題[問題] binary classification
時間Sat May 19 03:13:02 2018
在二元分類問題中
最後一層hidden layer往往使用sigmoid或是softmax
而其loss function在計算上是相同的
然而卻時常聽到使用softmax的準確率好於sigmoid的說法
不知道其中的道理或是可能的原因在哪裡呢?
找好久的資料還是不知道所以然QQ
(其實是因為被質疑說我的模型為什麼不使用softmax來求助大家
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1F：推 pups003: 我的認知是，在二元分類問題，如果輸出層是1維就用sigmoi 05/19 12:42
2F：→ pups003: d, 是2維就用softmax ，但是應該沒有什麼理由要用2維的 05/19 12:42
3F：→ pups003: 輸出（？ 05/19 12:42
4F：→ bestchiao: 因為softmax輸出總合為1 sigmoid不一定？ 05/19 15:04
5F：→ yoyololicon: 多一個output最後一層的參數會比單個sigmoid多一倍ㄅ 05/19 16:11
6F：→ yoyololicon: 但數學式子完全一模一樣 覺得沒什麼必要用softmax 05/19 16:13
7F：→ truehero: 在二元分類下 sigmoid和softmax的節果應該是一樣的 05/19 18:23
8F：推 ray39620: 也可問他為什麼不能用sigmoid 05/22 10:27