作者CVPR (硬train一發)
看板DataScience
標題[問題] 關於GAN的latent space的dimension大小
時間Thu May 17 21:22:08 2018
GAN的latent space就是進Generator前的亂數產生的維度
想請問各位都是怎麼選擇的呢?
自己的經驗是設太大的話generator會比較慢
後來我都乾脆照paper的設
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1F：推 sma1033: 應該是看你預期的Model的複雜度，像經典的DCGAN就用100D 05/18 09:02
2F：→ sma1033: 你可能要自己評估一下你的Model是比DCGAN簡單或複雜 05/18 09:03
3F：→ Kazimir: 如果你的z維度太低 變化性會比較少 05/19 02:48
4F：→ CVPR: 感謝回答，請問複雜是指數據的複雜嗎?例如影像大張就要用比 05/19 18:07
5F：→ CVPR: 較大的latent space維度? 05/19 18:07
6F：→ CVPR: 剛看到Nvidea一篇paper做1024*1024的 latent dim4*4 05/29 17:23