作者kula0000 (庫醬)
看板DataScience
標題[問題] Keras能否用cnn做回歸預測
時間Fri May 11 18:40:01 2018
作業系統: win10
問題類別: CNN
使用工具: keras
問題內容: Keras是否能用cnn做回歸預測呢？
我覺得一定可行，只是我對keras不熟
不知道從哪下手
不知道有沒有參考的網頁或簡單的模型可以試試orz
我有找到caffe的範例，但是我沒用過caffe...
https://www.cnblogs.com/laiqun/p/6287906.html
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 118.163.110.208
※ 文章網址: https://webptt.com/m.aspx?n=bbs/DataScience/M.1526035205.A.0C8.html
1F：→ tsoahans: 可 就找個簡單的CNN範例，把最後一詞改為linear，loss改 05/11 18:57
2F：→ tsoahans: mse 05/11 18:57
3F：→ tsoahans: 層 05/11 18:57
4F：→ kula0000: 感謝，我會試試看 05/11 19:12
天呀，居然是outrunner大大推文<(_ _)> 還假裝新手XDD
※ 編輯: kula0000 (49.159.87.124), 05/12/2018 01:34:58
6F：推 ching0629: 其實我覺得連續預測滿坑的，使用linear output配上rmse 05/13 00:46
7F：→ ching0629: loss的深度網路常常會在訓練過程中預測出離譜的極值， 05/13 00:46
8F：→ ching0629: 導致梯度不穩定，簡單的使用類似relu的限制器又很容易 05/13 00:46
9F：→ ching0629: 截斷梯度，用sigmoid之類的軟限制又很容易梯度消失， 05/13 00:46
10F：→ ching0629: 所以真的很難練到很準。目前主流做法是把這類問題轉成 05/13 00:46
11F：→ ching0629: 多分類問題，這樣能透過比較優雅的方式限制全距，我建 05/13 00:46
12F：→ ching0629: 議可以參考一下別人怎麼透過臉部識別預測年齡的。 05/13 00:46