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作业系统: win10 问题类别: CNN 使用工具: keras 问题内容: Keras是否能用cnn做回归预测呢? 我觉得一定可行,只是我对keras不熟 不知道从哪下手 不知道有没有参考的网页或简单的模型可以试试orz 我有找到caffe的范例,但是我没用过caffe... https://www.cnblogs.com/laiqun/p/6287906.html --



※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 118.163.110.208
※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/DataScience/M.1526035205.A.0C8.html
1F:→ tsoahans: 可 就找个简单的CNN范例,把最後一词改为linear,loss改 05/11 18:57
2F:→ tsoahans: mse 05/11 18:57
3F:→ tsoahans: 层 05/11 18:57
4F:→ kula0000: 感谢,我会试试看 05/11 19:12
5F:推 outrunner: https://goo.gl/ykTvEN 新手范例QQ 05/11 21:11
天呀,居然是outrunner大大推文<(_ _)> 还假装新手XDD ※ 编辑: kula0000 (49.159.87.124), 05/12/2018 01:34:58
6F:推 ching0629: 其实我觉得连续预测满坑的,使用linear output配上rmse 05/13 00:46
7F:→ ching0629: loss的深度网路常常会在训练过程中预测出离谱的极值, 05/13 00:46
8F:→ ching0629: 导致梯度不稳定,简单的使用类似relu的限制器又很容易 05/13 00:46
9F:→ ching0629: 截断梯度,用sigmoid之类的软限制又很容易梯度消失, 05/13 00:46
10F:→ ching0629: 所以真的很难练到很准。目前主流做法是把这类问题转成 05/13 00:46
11F:→ ching0629: 多分类问题,这样能透过比较优雅的方式限制全距,我建 05/13 00:46
12F:→ ching0629: 议可以参考一下别人怎麽透过脸部识别预测年龄的。 05/13 00:46







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