作者kula0000 (库酱)
看板DataScience
标题[问题] Keras能否用cnn做回归预测
时间Fri May 11 18:40:01 2018
作业系统: win10
问题类别: CNN
使用工具: keras
问题内容: Keras是否能用cnn做回归预测呢?
我觉得一定可行,只是我对keras不熟
不知道从哪下手
不知道有没有参考的网页或简单的模型可以试试orz
我有找到caffe的范例,但是我没用过caffe...
https://www.cnblogs.com/laiqun/p/6287906.html
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1F:→ tsoahans: 可 就找个简单的CNN范例,把最後一词改为linear,loss改 05/11 18:57
2F:→ tsoahans: mse 05/11 18:57
3F:→ tsoahans: 层 05/11 18:57
4F:→ kula0000: 感谢,我会试试看 05/11 19:12
天呀,居然是outrunner大大推文<(_ _)> 还假装新手XDD
※ 编辑: kula0000 (49.159.87.124), 05/12/2018 01:34:58
6F:推 ching0629: 其实我觉得连续预测满坑的,使用linear output配上rmse 05/13 00:46
7F:→ ching0629: loss的深度网路常常会在训练过程中预测出离谱的极值, 05/13 00:46
8F:→ ching0629: 导致梯度不稳定,简单的使用类似relu的限制器又很容易 05/13 00:46
9F:→ ching0629: 截断梯度,用sigmoid之类的软限制又很容易梯度消失, 05/13 00:46
10F:→ ching0629: 所以真的很难练到很准。目前主流做法是把这类问题转成 05/13 00:46
11F:→ ching0629: 多分类问题,这样能透过比较优雅的方式限制全距,我建 05/13 00:46
12F:→ ching0629: 议可以参考一下别人怎麽透过脸部识别预测年龄的。 05/13 00:46