作者abcd40404 (abcd40404)
看板DataScience
標題[問題] Vgg16 速度
時間Sun May 6 17:26:30 2018
作業系統:(ex:mac,win10,win8,win7,linux,etc...)
Ubuntu 16.04
問題類別:(ex：ML,SVM,RL,DL,RNN,CNN,NLP,BD,Vis,etc...)
DL
使用工具:(ex:python,Java,C++,tensorflow,keras,MATLAB,etc...)
Keras,GTX970
問題內容:
大家好
剛接觸DL, 目前在用vgg16做人臉辨識
Training set 約一千張，30 epochs
每個 epoch 跑約30分鐘
有兩個問題：
1. 這個速度是正常的嗎？
沒接觸過不知道是否有哪裡做錯
2. 若是要套入一些優化技巧（提升正確率）
有什麼比較有效率的SOP嗎？
不然改一次就要train幾小時
謝謝
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 39.12.101.57
※ 文章網址: https://webptt.com/m.aspx?n=bbs/DataScience/M.1525598792.A.C81.html
※ 編輯: abcd40404 (39.12.101.57), 05/06/2018 17:31:20
1F：→ f496328mm: 不正常 你這樣跑完就明天了05/06 18:39
2F：→ f496328mm: watch -n 1 nvidia-smi05/06 18:40
3F：→ f496328mm: 去看你的 GPU 使用量 沒有就代表你是用CPU去跑05/06 18:40
感謝～真的是用到cpu了...
4F：→ NTUEE2CS: 起手勢 ，batch size開大來加速05/06 19:58
5F：→ NTUEE2CS: 圖片記得存的時候存uint8，不要存float,不然放進batch前05/06 20:03
6F：→ NTUEE2CS: 就占掉一堆記憶體05/06 20:03
7F：推 sean50301: 你有做image augmentation嗎05/07 00:52
8F：→ sean50301: 有的話train的時間會暴增許多...05/07 00:52
9F：→ sean50301: 雖然準確度也可以提升許多05/07 00:53
沒有耶
※ 編輯: abcd40404 (39.8.69.120), 05/07/2018 11:22:21
10F：推 Greengene: 如果用錯增量的方法反而會讓準確度下降喔要注意選擇的 05/10 03:28
11F：→ Greengene: 處理方式 05/10 03:28