作者abcd40404 (abcd40404)
看板DataScience
标题[问题] Vgg16 速度
时间Sun May 6 17:26:30 2018
作业系统:(ex:mac,win10,win8,win7,linux,etc...)
Ubuntu 16.04
问题类别:(ex：ML,SVM,RL,DL,RNN,CNN,NLP,BD,Vis,etc...)
DL
使用工具:(ex:python,Java,C++,tensorflow,keras,MATLAB,etc...)
Keras,GTX970
问题内容:
大家好
刚接触DL, 目前在用vgg16做人脸辨识
Training set 约一千张，30 epochs
每个 epoch 跑约30分钟
有两个问题：
1. 这个速度是正常的吗？
没接触过不知道是否有哪里做错
2. 若是要套入一些优化技巧（提升正确率）
有什麽比较有效率的SOP吗？
不然改一次就要train几小时
谢谢
--
※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 39.12.101.57
※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/DataScience/M.1525598792.A.C81.html
※ 编辑: abcd40404 (39.12.101.57), 05/06/2018 17:31:20
1F：→ f496328mm: 不正常 你这样跑完就明天了05/06 18:39
2F：→ f496328mm: watch -n 1 nvidia-smi05/06 18:40
3F：→ f496328mm: 去看你的 GPU 使用量 没有就代表你是用CPU去跑05/06 18:40
感谢～真的是用到cpu了...
4F：→ NTUEE2CS: 起手势 ，batch size开大来加速05/06 19:58
5F：→ NTUEE2CS: 图片记得存的时候存uint8，不要存float,不然放进batch前05/06 20:03
6F：→ NTUEE2CS: 就占掉一堆记忆体05/06 20:03
7F：推 sean50301: 你有做image augmentation吗05/07 00:52
8F：→ sean50301: 有的话train的时间会暴增许多...05/07 00:52
9F：→ sean50301: 虽然准确度也可以提升许多05/07 00:53
没有耶
※ 编辑: abcd40404 (39.8.69.120), 05/07/2018 11:22:21
10F：推 Greengene: 如果用错增量的方法反而会让准确度下降喔要注意选择的 05/10 03:28
11F：→ Greengene: 处理方式 05/10 03:28