作者nctukmdick (kmdick)
看板DataScience
標題[問題] 想修機器學習有什麼需要先修的？
時間Sun Apr 29 21:40:03 2018
問題內容:
小弟下學期有打算跟風修個機器學習
不過聽強者我同學說最好要先修過隨機過程不然會送頭，可是又有人跟我說其實影響不大
求各位大神給個意見
還有像是高等統計學或是迴歸分析有需要修嗎？
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 140.113.67.100
※ 文章網址: https://webptt.com/m.aspx?n=bbs/DataScience/M.1525009205.A.C49.html
1F：→ Rprogramming: 線性代數 機率與統計 就夠了吧04/29 22:06
2F：→ liang1230: 先搞清楚是教DL還是機器學習04/29 22:19
機器學習喔
3F：→ liang1230: DL會微分就可以了 機器學習要深隨機過程 凸函數那些當04/29 22:19
4F：→ liang1230: 然最好要有但一般的課大概機率會就可以了04/29 22:19
5F：推 dyadi: 線代 機率04/29 22:26
※ 編輯: nctukmdick (140.113.67.100), 04/29/2018 22:45:48
6F：推 j0958322080: 線代，機率條件04/29 23:11
7F：→ j0958322080: 統計04/29 23:11
8F：推 goldflower: 在王暫時登出的現在 記得修邱不修簡04/29 23:29
簡的好像常被嫌XD
邱的沒修過機器學習概論會很硬嗎？
9F：→ dragon31536: 王只是暫時登出嗎？什麼時候會回來啊04/29 23:46
※ 編輯: nctukmdick (140.113.67.100), 04/29/2018 23:54:59
※ 編輯: nctukmdick (140.113.67.100), 04/29/2018 23:56:23
10F：→ NatsukiH: 基本就線代機率，微積分若還記得一點也有些幫助...04/29 23:57
※ 編輯: nctukmdick (140.113.67.100), 04/30/2018 00:02:35
11F：噓 GCWShadow: 你想修哪個ML啊 04/30 09:23
12F：→ GCWShadow: 洪老師的會超級吃數學的 04/30 09:23
13F：→ GCWShadow: 就線代機率吧 04/30 09:23
14F：→ GCWShadow: 不小心噓到抱歉QQ 04/30 09:24
15F：推 goldflower: 不知道耶 我是覺得應該在學的很難修到王的課了吧 04/30 15:59
16F：→ goldflower: 邱的課他自己說學生給的feedback是loading太重 04/30 16:00
17F：→ goldflower: 然後他大概表示沒有要減輕的意思 所以... 04/30 16:01
18F：→ goldflower: 只是我覺得修簡的跟自學沒兩樣就是了 04/30 16:01
19F：→ ruthertw: 洪老師? 05/03 10:07
20F：推 cybermeow: 微分幾何(nonlinear dimensionality reduction) 05/03 18:38
21F：→ cybermeow: 泛函分析(kernel) 隨機過程(像是sgd可以用這個來解釋) 05/03 18:39
22F：→ cybermeow: 甚至transport theory(gan) 代數拓普都可以扯上關係 05/03 18:44
23F：→ ruthertw: 請問洪老師是指哪一位? 05/08 13:33