作者jackychien (-cx)
看板deeplearning
標題[問題] 關於Semantic segmentation的一些疑問
時間Wed Feb 28 23:58:38 2018
大家好, 我是deep learning的初學者，目前是使用tensorflow，最近開始找kaggle上的題目練習, 想從一個Semantic segmentation的題目開始，但是遇到了滿多問題，因此想要請教版上的各位高手，希望可以釐清一些觀念!
(1). 題目的input圖片大小都不固定，本身查到input圖片大小對於Fully convolutional network應該不是太大問題，但我比較有疑問的是Semantic segmentation的output是pixelwise prediction，這樣的話output layer該怎麼設定?
(2). 我看應用於Semantic segmentation的神經網路架構滿多會把前面的layer複製到後面對應相同大小的layer，目的是為了unpooling的時候可以記住當初pooling的時候的最大值的位置嗎?有沒有其他的目的?
(3). 因為本人電腦爛爛的，常常讀取檔案時就發生memory error，查過資料說可以用h5py將檔案存成hdf5檔案，轉成hdf5檔案後是用批次讀取的方式來餵資料，不過一直都不太清楚hdf5檔案的好處，是可以減少頻繁I/O造成速度問題嗎?
(4). 最後不知道關於Semantic segmentation的相關資料有沒有比較推薦的書籍/網站/影片?我有自己找過滿多次但是感覺資料都滿零碎，有簡單實作範例的會更好XD
因為是非本科生，有些問題應該是滿腦包的問題XD，先謝謝大家抽空的耐心回答!
以上
-----
Sent from JPTT on my Sony SGP321.
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 42.79.40.141
※ 文章網址: https://webptt.com/m.aspx?n=bbs/deeplearning/M.1519833520.A.A8D.html
1F：推 HHMoon: 我回答一下2好了，這部分你應該指的是skip Architecture, 03/01 08:01
2F：→ HHMoon: 。複製前面的layer至後面，是為了要取得比較coarse的feat 03/01 08:01
3F：→ HHMoon: ure。而在最後將其結合起來，是希望能透過由coarse to fi 03/01 08:01
4F：→ HHMoon: ne的融合特徵，來優化最後的輸出。 03/01 08:01
5F：→ HHMoon: 第五個 03/01 08:04
6F：→ HHMoon: sementic segmentation建議你先去了解FCN的相關運作原理 03/01 08:07
7F：→ HHMoon: ，博客(CSDN)是一個蠻不錯的資源,然後再順便給上我認為在 03/01 08:07
8F：→ HHMoon: sementic segmentation方面不錯的論文整理資源 03/01 08:07
10F：→ jackychien: 非常感謝H大的回答，我會好好研究一下你給的資料的! 03/01 11:42
12F：→ jackychien: 有瞄過這個影片不過沒看完XD，等等來補，謝謝a大! 03/01 23:06
13F：→ aaaba: 其實那影片還好，我是指那頁投影片，如果你手邊沒有code的 03/02 13:04
14F：→ aaaba: 話，應該從github上找一個好懂的repo開始研究修改實驗。 03/02 13:06