作者was11 (WAS)
看板deeplearning
標題[問題] Deep Learning工具請益
時間Wed Feb 28 23:07:44 2018
因為碩士剛好在研究這方面的東西
目前知道RNN或其他DL技術的過程
不過現在對用工具實現感到困惑
目前我比較會用keras去建構DL模型
不過因為教授一直要求要Tensorflow
想請問這2者之間有很明顯的差異嗎
謝謝
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1F：推 ladddddy: keras沒特別設定的話，是use tensorflow backend，所以 02/28 23:26
2F：→ ladddddy: 你其實是在使用tf，只是包裝過的而已 02/28 23:26
3F：推 GTX9487: keras好上手 但是學久了你會發現不少bug跟限制 02/28 23:33
4F：推 tsoahans: keras和tf可以同時使用完全不衝突 不過tf最好還是要會 03/01 14:21
5F：→ tsoahans: keras限制多不夠彈性 03/01 14:23
6F：→ RumiManiac: 你要先搞清楚教授的目的，要求用 TF 的原因是什麼 03/01 16:38
7F：→ RumiManiac: 這不太可能只是為了效能之類的考量 03/01 16:39
8F：→ RumiManiac: 所以雖然 Keras 可以在後端執行 TF，但你還是去學TF吧 03/01 16:41
9F：→ RumiManiac: Keras 就只是一個更高階的封裝，底層可以接 TF, CNTK 03/01 16:42
10F：→ was11: 感謝上面大大的說明，我教授只是覺得用keras太簡單... 03/01 21:09
11F：→ was11: 所以才叫我學Tensorflow 03/01 21:09
12F：推 breezylion: 有時候自己封裝tf不見得會比keras還要快，但keras比 03/02 20:01
13F：→ breezylion: 較有限制，想彈性一點建議還是tf 03/02 20:01
14F：推 howayi: 學個pytorch 又彈性又簡單 03/03 00:56
15F：推 lucien0410: 我做NLP 自然語言處理 是新手 用的是OpenNMT 很好上 03/03 08:35
16F：→ lucien0410: 手 但相對限制很多 如果你是做NLP的話 可以參考 03/03 08:36