作者PyTorch (屁眼火炬)
看板deeplearning
標題[問題] reinforcement learning跟控制系統差異？
時間Wed Feb 28 03:20:49 2018
reinforcement learning跟控制系統的差異是什麼？
控制系統control system同樣有計算誤差->回授->調整 的過程
我自己覺得控制系統是RL中的一個特例
一個一切都能計算好的特例
萌新我才疏學淺,若有疏漏錯誤還請各位大牛海涵
謝謝
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 223.136.182.81
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※ 編輯: PyTorch (223.136.182.81), 02/28/2018 03:21:32
1F：推 aaaba: 差在machine "learning"02/28 06:26
請問你的意思是?能不能說的清楚點呢?
2F：推 NBAPredictor: 覺得沒什麼差 控制理論很多model-based+Heuristic 02/28 10:41
※ 編輯: PyTorch (223.136.36.156), 02/28/2018 13:39:45
3F：→ aaaba: 控制系統的回授調整過程是在runtime，怎麼調整稱為policy 02/28 15:02
4F：→ aaaba: 而RL的policy是學來的，傳統控制的policy是人學完再告訴機 02/28 15:04
5F：→ aaaba: 器 02/28 15:04
6F：→ PyTorch: 現在樓上詳細的解說 03/01 01:21
7F：→ PyTorch: 謝謝 03/01 12:00
8F：→ patrick2dot0: RL是解決控制問題的方法之一 03/01 12:27
9F：→ patrick2dot0: 但RL不只可以解決控制的問題 03/01 12:28
10F：→ patrick2dot0: 控制也不是只有RL的方法 03/01 12:28
11F：→ patrick2dot0: 透過feedback跟reward的相似性 03/01 12:29
12F：→ patrick2dot0: 可以讓兩個領域互相有關聯 03/01 12:31