並沒有被誤解，是你搞錯了。 首先，像素越多會造成有效感光面積減少。 就像田也要有田埂一樣，光電二極體之間也要分開各自感光，這些都會佔面積。 若不是BSI的話，有效感光面積會因為每個像素都需要的電路/元件減少更多。 另外雜訊的產生並不是只有感光時才有，類比訊號傳輸/放大以及A/D轉換都會有雜訊產生， 這些階段的雜訊是一個像素一個像素算。 這幾年像BSI擴大感光面積或雜訊抑制技術都有很大進展，所以推動相機像素一直提升。 但以同技術來看像素多的畫質還是有影響只是程度差多少罷了。 ※ 引述 《XristianBale (The Dark Knight)》 之銘言： : 這條算是相機界最廣泛被誤解的知識 : 希望不要再繼續誤傳了 : 　 : 純物理來看 : 同樣光學系統接收到的SNR是一致的 (SNR: 信號躁音比 : 　 : 各別像素各自採集到的雜訊 : 有大有小 : 有的像素髒 有的像素乾淨 : 構成圖片的時候整體平均掉了 : 　 : "平均"並不會因為你圖片切分的大小而有所差異 : 　 : 舉例來說 人均GDP 20000鎂 : 你在台灣地區取樣 100萬人來平均 1000萬人來平均 : 樣本夠大 : 得出的平均數並不會差太多 : (樣本小就會有比較大的variation 平均變異) : 但你局部來看 就會有差 : 　 : 看圖片也是一樣 : 很多人說高像素=雜訊多 : 是因為高像素圖片放的比較大 : 你看了更多的局部區域 : 所以會有這樣的誤解 : 　 : 如果要比 : 請把高/低像素兩張圖片 無論局部或者全局 : 都先放成一樣大小 : 再來比較 : 　 : 以上僅就單一圖片的模型分析 : 數學計算式 : "巫師後期" 這位訊號處理博士他有出一片講 : 這些念過信號處理的人都容易理解的計算式 : 　 : 　 : 但也不能否認的是 : 實際應用層面 : 如上一篇回文所述 : 高像素會因為sensor 以及ISP/CPU 因為要處理更多資料 : 還有更大量的資料傳輸 : 更多產生更多的熱源 : 所以連拍/拍影片 : 可能會有些影響 : 不過這也關乎機構設計/取樣/codec方法這些都需要綜合評估 : (高像素機型在錄影本身就有一部分資料式丟掉的) : 　 : 這些多少會有影響 : 但絕對不是訪間誤傳的 : 因為受光面積小所以雜訊高這樣沒有數學概念的謠言 : 　 : 　 : 補充下: : Peta Pixel 兩位做過圖片實測 : A7S3:12MP A7R5:61MP拍的照片 : 放到同樣尺度觀看 : 拍的照片 : A7S3照片的雜訊並沒有比A7R5好 : 跟我自己測試的結果一樣(A7S3 vs A1) : 反而同樣尺度下 A7R5因為採樣更精細 而能看到更細緻的圖片細節 : 這其中的原理在於 : 雜訊他本身就是平均分布的 : 能理解這點 : 自然不會被單位受光面積大小這個論點而誤解 : 　 --

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