并没有被误解，是你搞错了。 首先，像素越多会造成有效感光面积减少。 就像田也要有田埂一样，光电二极体之间也要分开各自感光，这些都会占面积。 若不是BSI的话，有效感光面积会因为每个像素都需要的电路/元件减少更多。 另外杂讯的产生并不是只有感光时才有，类比讯号传输/放大以及A/D转换都会有杂讯产生， 这些阶段的杂讯是一个像素一个像素算。 这几年像BSI扩大感光面积或杂讯抑制技术都有很大进展，所以推动相机像素一直提升。 但以同技术来看像素多的画质还是有影响只是程度差多少罢了。 ※ 引述 《XristianBale (The Dark Knight)》 之铭言： : 这条算是相机界最广泛被误解的知识 : 希望不要再继续误传了 : 　 : 纯物理来看 : 同样光学系统接收到的SNR是一致的 (SNR: 信号躁音比 : 　 : 各别像素各自采集到的杂讯 : 有大有小 : 有的像素脏 有的像素乾净 : 构成图片的时候整体平均掉了 : 　 : "平均"并不会因为你图片切分的大小而有所差异 : 　 : 举例来说 人均GDP 20000镁 : 你在台湾地区取样 100万人来平均 1000万人来平均 : 样本够大 : 得出的平均数并不会差太多 : (样本小就会有比较大的variation 平均变异) : 但你局部来看 就会有差 : 　 : 看图片也是一样 : 很多人说高像素=杂讯多 : 是因为高像素图片放的比较大 : 你看了更多的局部区域 : 所以会有这样的误解 : 　 : 如果要比 : 请把高/低像素两张图片 无论局部或者全局 : 都先放成一样大小 : 再来比较 : 　 : 以上仅就单一图片的模型分析 : 数学计算式 : "巫师後期" 这位讯号处理博士他有出一片讲 : 这些念过信号处理的人都容易理解的计算式 : 　 : 　 : 但也不能否认的是 : 实际应用层面 : 如上一篇回文所述 : 高像素会因为sensor 以及ISP/CPU 因为要处理更多资料 : 还有更大量的资料传输 : 更多产生更多的热源 : 所以连拍/拍影片 : 可能会有些影响 : 不过这也关乎机构设计/取样/codec方法这些都需要综合评估 : (高像素机型在录影本身就有一部分资料式丢掉的) : 　 : 这些多少会有影响 : 但绝对不是访间误传的 : 因为受光面积小所以杂讯高这样没有数学概念的谣言 : 　 : 　 : 补充下: : Peta Pixel 两位做过图片实测 : A7S3:12MP A7R5:61MP拍的照片 : 放到同样尺度观看 : 拍的照片 : A7S3照片的杂讯并没有比A7R5好 : 跟我自己测试的结果一样(A7S3 vs A1) : 反而同样尺度下 A7R5因为采样更精细 而能看到更细致的图片细节 : 这其中的原理在於 : 杂讯他本身就是平均分布的 : 能理解这点 : 自然不会被单位受光面积大小这个论点而误解 : 　 --

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