作者momokoshi (廉價藝術工)
看板DSLR
標題[閒聊] 擴檔內插補點實測比較
時間Thu Apr 18 01:32:11 2019
身為一個喜歡看到實際測試或數據的理工宅又喜歡攝影
自己測試一下不同軟體的擴檔效果也是很合理的?
完整全文這裡去:
https://tinyurl.com/y4z2r5qv
本文就市面主流的影像處理軟體實際縮放測試,比較不同軟體的差異供影像創作者參考
連結原文有稍微說明內插補點的原理,想瞭解可以前往觀看,已經知道的觀眾直接往下
測試使用的四張圖檔分別為風景照片、人像照片、繪畫翻拍、地圖掃描
共使用四個軟體,Adobe Photoshop、ON1 Resize、Photozoom Pro、Topaz Gigapixel AI
Photoshop CC 有一個叫做 Preserve Details 2.0 的演算法,替代古老的環迴增值法
ON1 則是以獨家的碎形演算法 genuine fractals 聞名
老牌的擴檔專用軟體 Photozoom Pro 當家演算法是 S-Spline Max
另外還有一套 Topaz Gigapixel AI,看名字就知道是用現在很流行的 AI 運算擴檔
和傳統內插法只能避免細節損失不同,甚至可以算出原本沒有的細節
實際測試了 4張圖 x 16個演算法 x 4個尺寸,圖檔很多就不一一貼過來了
有興趣的朋友可以連到原文去看全部的測試結果圖檔
直接來看四套軟體招牌擴檔算法的結果,首先是風景照片(放大四倍,總畫素16倍)
https://pic.pimg.tw/mfalab/1555252312-644763778.jpg
只能說AI就是威啊!雖然其他算法也比Bicubic環迴增值要好很多
但在 Gigapixel AI 面前完全沒有比較的必要..
第二張圖是美少女(?)人像,因為細節不多差異就沒有風景明顯了
https://mfalab.pixnet.net/album/photo/337088333
不知道為什麼沒辦法直接連原圖,想看原圖的請再點一下下載
AI 連原本看不太到的鼻頭粉刺都算出來了,相較起來 Preserve Details "安全"一點
第三張是油畫翻拍圖檔,原圖非常銳利清晰所以演算法很好發揮
https://pic.pimg.tw/mfalab/1555424049-2547854574.jpg
其實各家都不錯,但沒有比較沒有傷害,AI 實在太恐怖了..
Preserve Details 2.0 乍看和 S-Spline Max 差不多,但微細節比較豐富漂亮
最後則是掃描爛的地圖,細節幾乎都不見的原始圖檔,對擴檔來說是嚴苛考驗
https://pic.pimg.tw/mfalab/1555433681-2929930809.jpg
可以看到除了 AI 外三家都很明顯模糊,AI 則是算出很多不自然的邊緣
blog 原文還有擴檔運算時間,以及擴檔後的檔案容量比較
這邊專注圖檔本身擴檔品質為主就不放上來佔篇幅了
經過超過250張圖檔的比較摧殘之後,Topaz Gigapixel AI 是追求最高品質的創作者首選
只要你不在乎運算時間和硬碟空間,或是你的電腦有張超強的顯示卡..
但偶有 AI 猜不到原圖細節而失算的情形,就會出現奇怪的偽影
假如以全面的均衡性來說,Adobe 身為大廠還是兼顧的比較好
Photoshop 的 Preserve Details 2.0 對於各種影像都很平衡
但其實不管是哪一種演算法,效果都比以前的 Bicubic 環迴增值法要好很多
由於這次測試量遠遠超出預期,所以先放出前半部,預計還會再繼續寫下篇
包括圖檔縮小的效果、分次擴檔有沒有用以及實際輸出的比較
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 219.85.29.244
※ 文章網址: https://webptt.com/m.aspx?n=bbs/DSLR/M.1555522335.A.851.html
1F:推 auftiwy: 推實測04/18 02:53
2F:推 LionRafale: 如果跟帶有向量演算的例如alienware blowup相比呢?04/18 05:38
3F:→ LionRafale: 修正,alienskin blow up,我目前用這個04/18 05:39
好的,應觀眾要求,過兩天把結果加進來
4F:推 ferrinatice: 第一次聽到gigapixel ai,感謝分享04/18 05:54
6F:→ ferrinatice: 好猛,看了下巴都掉下來了04/18 06:08
這間廠商還用AI作了另一套銳化軟體sharpen AI,根本就是細節挽救者
手震 物體移動 失焦等等,不要太嚴重都能用軟體算回來,實在是很恐怖
7F:→ kiyoshi520: 基本上就scale up後再做sharpen吧。04/18 08:09
8F:→ kiyoshi520: 看第一張房子上面的白車就知道問題在哪04/18 08:10
不是這樣喔,可以去看看他們的網站說明
或是把樹葉部分放大就知道了,出現原本圖檔沒有的細節
這不是靠任何銳化手段可以做到的
9F:推 leung3740250: ai gigapixel對於頭髮這種複雜紋理處理都不太好04/18 10:07
10F:→ leung3740250: 經常把頭髮過度銳化,不然就是出現偽影04/18 10:07
11F:→ leung3740250: 對於風景處理基本上都沒什麼問題04/18 10:08
12F:→ leung3740250: 一般來說x4效果就已經很好了,x6反而看不出比起x404/18 10:08
13F:→ leung3740250: 有什麼明顯提升04/18 10:08
14F:→ leung3740250: 然後有點奇怪的地方,就是有時候x4會算出偽影,但04/18 10:09
15F:→ leung3740250: 是x2不會04/18 10:09
的確目前還是會有過度解讀細節的問題,可以靠調整參數修正一點
或是軟體猜不到細節,導致局部解析度不同的問題
配合傳統演算法擴檔的檔案互補會更好,但已經讓人看到AI恐怖的應用成果了
16F:推 user1120: 推04/19 07:39
17F:推 seou: 推 04/19 14:09
18F:推 ttamura: 試了一下,Gigapixel AI銳化效果反而比Sharpen AI還更好04/19 23:47
sharpen AI 我覺得厲害在於救回失焦和手震這類影像
可以把原本要放進失敗作的照片修正到可用,這已經是特異功能了
另外topaz昨天又出了新的DeNoise AI,除雜訊專用軟體
每個AI軟體功能都很強大,不知道Adobe什麼時候要跟上
19F:→ ttamura: 支援GPU模式,算圖可以快很多 04/19 23:48
※ 編輯: momokoshi (223.137.154.95), 04/20/2019 02:50:45