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身为一个喜欢看到实际测试或数据的理工宅又喜欢摄影 自己测试一下不同软体的扩档效果也是很合理的? 完整全文这里去:https://tinyurl.com/y4z2r5qv 本文就市面主流的影像处理软体实际缩放测试,比较不同软体的差异供影像创作者参考 连结原文有稍微说明内插补点的原理,想了解可以前往观看,已经知道的观众直接往下 测试使用的四张图档分别为风景照片、人像照片、绘画翻拍、地图扫描 共使用四个软体,Adobe Photoshop、ON1 Resize、Photozoom Pro、Topaz Gigapixel AI Photoshop CC 有一个叫做 Preserve Details 2.0 的演算法,替代古老的环回增值法 ON1 则是以独家的碎形演算法 genuine fractals 闻名 老牌的扩档专用软体 Photozoom Pro 当家演算法是 S-Spline Max 另外还有一套 Topaz Gigapixel AI,看名字就知道是用现在很流行的 AI 运算扩档 和传统内插法只能避免细节损失不同,甚至可以算出原本没有的细节 实际测试了 4张图 x 16个演算法 x 4个尺寸,图档很多就不一一贴过来了 有兴趣的朋友可以连到原文去看全部的测试结果图档 直接来看四套软体招牌扩档算法的结果,首先是风景照片(放大四倍,总画素16倍) https://pic.pimg.tw/mfalab/1555252312-644763778.jpg
只能说AI就是威啊!虽然其他算法也比Bicubic环回增值要好很多 但在 Gigapixel AI 面前完全没有比较的必要.. 第二张图是美少女(?)人像,因为细节不多差异就没有风景明显了 https://mfalab.pixnet.net/album/photo/337088333 不知道为什麽没办法直接连原图,想看原图的请再点一下下载 AI 连原本看不太到的鼻头粉刺都算出来了,相较起来 Preserve Details "安全"一点 第三张是油画翻拍图档,原图非常锐利清晰所以演算法很好发挥 https://pic.pimg.tw/mfalab/1555424049-2547854574.jpg
其实各家都不错,但没有比较没有伤害,AI 实在太恐怖了.. Preserve Details 2.0 乍看和 S-Spline Max 差不多,但微细节比较丰富漂亮 最後则是扫描烂的地图,细节几乎都不见的原始图档,对扩档来说是严苛考验 https://pic.pimg.tw/mfalab/1555433681-2929930809.jpg
可以看到除了 AI 外三家都很明显模糊,AI 则是算出很多不自然的边缘 blog 原文还有扩档运算时间,以及扩档後的档案容量比较 这边专注图档本身扩档品质为主就不放上来占篇幅了 经过超过250张图档的比较摧残之後,Topaz Gigapixel AI 是追求最高品质的创作者首选 只要你不在乎运算时间和硬碟空间,或是你的电脑有张超强的显示卡.. 但偶有 AI 猜不到原图细节而失算的情形,就会出现奇怪的伪影 假如以全面的均衡性来说,Adobe 身为大厂还是兼顾的比较好 Photoshop 的 Preserve Details 2.0 对於各种影像都很平衡 但其实不管是哪一种演算法,效果都比以前的 Bicubic 环回增值法要好很多 由於这次测试量远远超出预期,所以先放出前半部,预计还会再继续写下篇 包括图档缩小的效果、分次扩档有没有用以及实际输出的比较 --
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※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 219.85.29.244
※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/DSLR/M.1555522335.A.851.html
1F:推 auftiwy: 推实测04/18 02:53
2F:推 LionRafale: 如果跟带有向量演算的例如alienware blowup相比呢?04/18 05:38
3F:→ LionRafale: 修正,alienskin blow up,我目前用这个04/18 05:39
好的,应观众要求,过两天把结果加进来
4F:推 ferrinatice: 第一次听到gigapixel ai,感谢分享04/18 05:54
5F:推 ferrinatice: https://youtu.be/Tr8eGOXPv7I04/18 06:08
6F:→ ferrinatice: 好猛,看了下巴都掉下来了04/18 06:08
这间厂商还用AI作了另一套锐化软体sharpen AI,根本就是细节挽救者 手震 物体移动 失焦等等,不要太严重都能用软体算回来,实在是很恐怖
7F:→ kiyoshi520: 基本上就scale up後再做sharpen吧。04/18 08:09
8F:→ kiyoshi520: 看第一张房子上面的白车就知道问题在哪04/18 08:10
不是这样喔,可以去看看他们的网站说明 或是把树叶部分放大就知道了,出现原本图档没有的细节 这不是靠任何锐化手段可以做到的
9F:推 leung3740250: ai gigapixel对於头发这种复杂纹理处理都不太好04/18 10:07
10F:→ leung3740250: 经常把头发过度锐化,不然就是出现伪影04/18 10:07
11F:→ leung3740250: 对於风景处理基本上都没什麽问题04/18 10:08
12F:→ leung3740250: 一般来说x4效果就已经很好了,x6反而看不出比起x404/18 10:08
13F:→ leung3740250: 有什麽明显提升04/18 10:08
14F:→ leung3740250: 然後有点奇怪的地方,就是有时候x4会算出伪影,但04/18 10:09
15F:→ leung3740250: 是x2不会04/18 10:09
的确目前还是会有过度解读细节的问题,可以靠调整参数修正一点 或是软体猜不到细节,导致局部解析度不同的问题 配合传统演算法扩档的档案互补会更好,但已经让人看到AI恐怖的应用成果了
16F:推 user1120: 推04/19 07:39
17F:推 seou: 推 04/19 14:09
18F:推 ttamura: 试了一下,Gigapixel AI锐化效果反而比Sharpen AI还更好04/19 23:47
sharpen AI 我觉得厉害在於救回失焦和手震这类影像 可以把原本要放进失败作的照片修正到可用,这已经是特异功能了 另外topaz昨天又出了新的DeNoise AI,除杂讯专用软体 每个AI软体功能都很强大,不知道Adobe什麽时候要跟上
19F:→ ttamura: 支援GPU模式,算图可以快很多 04/19 23:48
※ 编辑: momokoshi (223.137.154.95), 04/20/2019 02:50:45







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