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最近國外團隊開發了基於人工智慧的圖片放大技術 現在開放Let's Enhance的網站讓人試用 https://letsenhance.io/boost 在這邊 我試用過後覺得真的蠻神的~  下面部落格有我一些比較測試 http://chdolodocha.pixnet.net/blog/post/32119621 真期待未來還能進化成如何~ ps.對了,上傳檔案後有時會顯示幾分鐘到幾十個小時   參考用,有些顯示幾十個小時的,過幾分鐘看也是運算完成~   可能伺服器有時忙碌就顯示得比較誇張吧~   反正登入帳號後,隨時登入都還可以看到之前上傳的~ --



※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 49.217.191.76
※ 文章網址: https://webptt.com/m.aspx?n=bbs/DSLR/M.1509728168.A.0FE.html
1F:推 ferrinatice: 你的pixnet打不開耶 11/04 01:07
剛剛本來可以也,我現在也打不開~ 可能pixnet又被ddos攻擊了… 可能晚點再試看看吧~QQ ※ 編輯: Chdolodocha (49.217.191.76), 11/04/2017 01:08:56
2F:→ Chdolodocha: 好像ok了~ 11/04 01:33
3F:推 strike5566: 有點猛 除了風景照的人臉 11/04 01:55
4F:推 jhangyu: 有點猛,不知道這需要多少塊GPU來跑 11/04 02:08
5F:推 whe84311: 好像比waifu2X還猛 11/04 02:49
照片類的確比waifu2x猛很多~
6F:推 user1120: 有趣,這對畫素較低的相機,大圖輸出很有幫助。倒是好奇 11/04 09:51
7F:→ user1120: ,放大後再縮到原圖大小,可能會超過原圖畫質嗎?以前一 11/04 09:51
8F:→ user1120: 定覺得不可能,因為資訊不會自己生出來,但有AI後,就真 11/04 09:51
9F:→ user1120: 的不一定了… 11/04 09:51
某些特殊情況的確有可能啦,但也只是看起來~ 不過我新測試的插圖,真的很猛啊~!! http://www.flickr.com/photos/21648779@N00/38132806596
10F:→ tyf99: 電影裡面常有,從路邊監視器模糊不清的照片解析出車牌 11/04 10:10
11F:→ tyf99: 照片根本糊到跟漿糊一樣,這也能擠出車牌? 11/04 10:13
這當然太唬爛~
12F:推 D600dust: 01上有高手實做從路口糞畫質監視器過去插補出車牌的 11/04 10:50
13F:推 pikach18: 讓我想到CSI:邁阿密的經典惡搞(? 11/04 11:09
14F:推 Paravion: 01那篇我有印象 但那只是把隔行還原成逐行而已 11/04 12:46
15F:→ Paravion: 畫質一樣很糞 只是變看得出來 11/04 12:47
16F:推 semicoma: google ai也有能把模糊方格人臉還原的技術 太神啦~ 11/04 15:58
17F:推 gwofeng: 把我的臉弄馬賽克 再還原回去會不會變金城武呢 11/04 19:48
18F:推 BalaBalaDaBa: 會變成金城武的應該是我 11/05 00:55
19F:推 Jmoe: 這技術挺強的 11/05 02:53
20F:推 sunnyx: 網站503… 11/05 06:33
伺服器撐不住  過一下再試
21F:推 q00112233: 試用了部分低畫值的小檔案,可惜放大轉回小檔後對畫值 11/05 14:22
22F:→ q00112233: 的提升很有限… 11/05 14:22
來源圖不能品質太差哦 網路太多小圖都已經壓縮太多了
23F:推 tcn1john: 生出的細節是學習後的猜測吧~ 產生模糊前常見影像的樣貌 11/05 18:37
我觀察還會評估是皮膚或是不同物體給予不同的紋理質感 後來想到最適合這個的是以前sigma dp系的相機 紮實的400萬畫素放大16倍一定也不錯~ ※ 編輯: Chdolodocha (49.216.255.49), 11/06/2017 00:32:34
24F:推 docarmo: https://zhuanlan.zhihu.com/p/27199954 11/06 17:56
25F:→ docarmo: 深度學習讓很多事情變得很簡單 套框架可以幾行扣就做出 11/06 17:57
26F:→ docarmo: 初步的東西 還蠻讓人期待的 11/06 17:57
27F:→ docarmo: 還有自動生成人臉之類的 11/06 17:58







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