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最近国外团队开发了基於人工智慧的图片放大技术 现在开放Let's Enhance的网站让人试用 https://letsenhance.io/boost 在这边 我试用过後觉得真的蛮神的~  下面部落格有我一些比较测试 http://chdolodocha.pixnet.net/blog/post/32119621 真期待未来还能进化成如何~ ps.对了,上传档案後有时会显示几分钟到几十个小时   参考用,有些显示几十个小时的,过几分钟看也是运算完成~   可能伺服器有时忙碌就显示得比较夸张吧~   反正登入帐号後,随时登入都还可以看到之前上传的~ --



※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 49.217.191.76
※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/DSLR/M.1509728168.A.0FE.html
1F:推 ferrinatice: 你的pixnet打不开耶 11/04 01:07
刚刚本来可以也,我现在也打不开~ 可能pixnet又被ddos攻击了… 可能晚点再试看看吧~QQ ※ 编辑: Chdolodocha (49.217.191.76), 11/04/2017 01:08:56
2F:→ Chdolodocha: 好像ok了~ 11/04 01:33
3F:推 strike5566: 有点猛 除了风景照的人脸 11/04 01:55
4F:推 jhangyu: 有点猛,不知道这需要多少块GPU来跑 11/04 02:08
5F:推 whe84311: 好像比waifu2X还猛 11/04 02:49
照片类的确比waifu2x猛很多~
6F:推 user1120: 有趣,这对画素较低的相机,大图输出很有帮助。倒是好奇 11/04 09:51
7F:→ user1120: ,放大後再缩到原图大小,可能会超过原图画质吗?以前一 11/04 09:51
8F:→ user1120: 定觉得不可能,因为资讯不会自己生出来,但有AI後,就真 11/04 09:51
9F:→ user1120: 的不一定了… 11/04 09:51
某些特殊情况的确有可能啦,但也只是看起来~ 不过我新测试的插图,真的很猛啊~!! http://www.flickr.com/photos/21648779@N00/38132806596
10F:→ tyf99: 电影里面常有,从路边监视器模糊不清的照片解析出车牌 11/04 10:10
11F:→ tyf99: 照片根本糊到跟浆糊一样,这也能挤出车牌? 11/04 10:13
这当然太唬烂~
12F:推 D600dust: 01上有高手实做从路口粪画质监视器过去插补出车牌的 11/04 10:50
13F:推 pikach18: 让我想到CSI:迈阿密的经典恶搞(? 11/04 11:09
14F:推 Paravion: 01那篇我有印象 但那只是把隔行还原成逐行而已 11/04 12:46
15F:→ Paravion: 画质一样很粪 只是变看得出来 11/04 12:47
16F:推 semicoma: google ai也有能把模糊方格人脸还原的技术 太神啦~ 11/04 15:58
17F:推 gwofeng: 把我的脸弄马赛克 再还原回去会不会变金城武呢 11/04 19:48
18F:推 BalaBalaDaBa: 会变成金城武的应该是我 11/05 00:55
19F:推 Jmoe: 这技术挺强的 11/05 02:53
20F:推 sunnyx: 网站503… 11/05 06:33
伺服器撑不住  过一下再试
21F:推 q00112233: 试用了部分低画值的小档案,可惜放大转回小档後对画值 11/05 14:22
22F:→ q00112233: 的提升很有限… 11/05 14:22
来源图不能品质太差哦 网路太多小图都已经压缩太多了
23F:推 tcn1john: 生出的细节是学习後的猜测吧~ 产生模糊前常见影像的样貌 11/05 18:37
我观察还会评估是皮肤或是不同物体给予不同的纹理质感 後来想到最适合这个的是以前sigma dp系的相机 紮实的400万画素放大16倍一定也不错~ ※ 编辑: Chdolodocha (49.216.255.49), 11/06/2017 00:32:34
24F:推 docarmo: https://zhuanlan.zhihu.com/p/27199954 11/06 17:56
25F:→ docarmo: 深度学习让很多事情变得很简单 套框架可以几行扣就做出 11/06 17:57
26F:→ docarmo: 初步的东西 还蛮让人期待的 11/06 17:57
27F:→ docarmo: 还有自动生成人脸之类的 11/06 17:58







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