※ 引述《ad47 (F90X新功能-自動觸發過片)》之銘言： : 等等，最後這我不太懂耶~@_@ : 何謂"增強高頻的部份"? : 不也是透過邊緣加強(一邊加亮一邊變暗)來達成的嗎? : 像軟體中可以選擇"幾個Pixel"然後"增強多少" : 如果照你的敘述，就屬於第二種囉 : 恩~還有照片中"高頻的部份"簡單來說就是指圖形比較複雜的部分嗎? : 那"加強"又是如何"加強" : 多謝啦~大神orz 在傅利葉轉換中，會把影像拆解成許多不同週期函數的和 1 M-1 N-1 -j2π( (ux/M) + (vy/N) ) F(u,v) = ----- Σ Σ f(x,y) e M*N x=0 y=0 在微積分中有提到一個觀念：Gradient （梯度），用以表現函數變化的陡峭 梯度高的部份，因為變化程度劇烈，因此不適合用頻率低的函數表示 因為頻率低的函數可以看作解析度較大，因此他所能表現的精細度較低 簡單的想：頻率低的函數週期長，適合表現變化不大的區域 　　　　　頻率高的函數週期短，適合表現變化度高的地方 因此今天如果要做銳利化的話，只要增加高頻的部份就可以了 因為它代表的是邊緣 如果要做模糊化的話，就加強低頻的部份 因為他代表的是精細度低的部份，加強他的話可以讓圖變的比較模糊 將傅利葉函數轉換回來，就可以得到較均勻的變化 不會像直接對做pixel做運算那樣的高破壞性 圖形越複雜的話，代表他所需要的精細度越高 因此他在高頻部份表現的會比較突出 而透過軟體加強邊緣的方式有很多種耶 像是最一般的處理矩陣： -1 -1 -1 0 -1 0 -1 8 -1 或是 -1 4 -1 -1 -1 -1 0 -1 0 這一類型，你可以看做中間那個顏色 x8 減去 週遭顏色 x1 這樣的話，如果顏色變化不明顯，他得到的值也會很小 在微積分中來看，就是他的梯度變化不大 如果中間顏色與週遭差異很大的話（例如影像中的邊緣部份） 這樣中間的值就會很大，對該顏色的影響也就相對的變大了 至於你說的在軟體中，”選擇幾個pixel，增強多少” 要看那軟體要做什麼用耶...@@...因為我沒去用過 你可以詳細講一下他的功能嗎？ 附帶提一下： 　　所謂的調對比就是將顏色的亮度值乘上對比度 懶得畫圖了，給演算法比較快...^^ color = color / 255 color = color - 0.5 color = color * contrast_value color = color + 0.5 color = color * 255 ^^ ... 希望對你有用囉 ... --

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