※ 引述《ad47 (F90X新功能-自动触发过片)》之铭言： : 等等，最後这我不太懂耶~@_@ : 何谓"增强高频的部份"? : 不也是透过边缘加强(一边加亮一边变暗)来达成的吗? : 像软体中可以选择"几个Pixel"然後"增强多少" : 如果照你的叙述，就属於第二种罗 : 恩~还有照片中"高频的部份"简单来说就是指图形比较复杂的部分吗? : 那"加强"又是如何"加强" : 多谢啦~大神orz 在傅利叶转换中，会把影像拆解成许多不同周期函数的和 1 M-1 N-1 -j2π( (ux/M) + (vy/N) ) F(u,v) = ----- Σ Σ f(x,y) e M*N x=0 y=0 在微积分中有提到一个观念：Gradient （梯度），用以表现函数变化的陡峭 梯度高的部份，因为变化程度剧烈，因此不适合用频率低的函数表示 因为频率低的函数可以看作解析度较大，因此他所能表现的精细度较低 简单的想：频率低的函数周期长，适合表现变化不大的区域 　　　　　频率高的函数周期短，适合表现变化度高的地方 因此今天如果要做锐利化的话，只要增加高频的部份就可以了 因为它代表的是边缘 如果要做模糊化的话，就加强低频的部份 因为他代表的是精细度低的部份，加强他的话可以让图变的比较模糊 将傅利叶函数转换回来，就可以得到较均匀的变化 不会像直接对做pixel做运算那样的高破坏性 图形越复杂的话，代表他所需要的精细度越高 因此他在高频部份表现的会比较突出 而透过软体加强边缘的方式有很多种耶 像是最一般的处理矩阵： -1 -1 -1 0 -1 0 -1 8 -1 或是 -1 4 -1 -1 -1 -1 0 -1 0 这一类型，你可以看做中间那个颜色 x8 减去 周遭颜色 x1 这样的话，如果颜色变化不明显，他得到的值也会很小 在微积分中来看，就是他的梯度变化不大 如果中间颜色与周遭差异很大的话（例如影像中的边缘部份） 这样中间的值就会很大，对该颜色的影响也就相对的变大了 至於你说的在软体中，”选择几个pixel，增强多少” 要看那软体要做什麽用耶...@@...因为我没去用过 你可以详细讲一下他的功能吗？ 附带提一下： 　　所谓的调对比就是将颜色的亮度值乘上对比度 懒得画图了，给演算法比较快...^^ color = color / 255 color = color - 0.5 color = color * contrast_value color = color + 0.5 color = color * 255 ^^ ... 希望对你有用罗 ... --

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc) ◆ From: 140.119.164.213 ※ 编辑: CroachX 来自: 140.119.164.213 (04/05 01:39)