※ 引述《[email protected] (fidntrue)》之銘言： > ※ 引述《kindwarlock (老吉)》之銘言： > : 我想自修使用,由於公認的那本原文書"Introduction to Algorithms" > : 本人實在無法領悟其高深的內容,有沒有比較淺顯易懂的推薦!!!感激不盡!!!! > : (本人已經修過資料結構) > 演算法的內容相當的廣 > Introduction to Algorithms這本書在演算法中算是比較容易的了 > 如果搭配老師上課的話，應該蠻容易看的 > 若要自修，又看不大懂這本書（我覺得應該是沒有看英文的習慣所造成） > 可以先到圖書館借一些中文書來看 > 不是一本一本看完，而是看你想知道哪些topic > 例如sorting，把相關的部分看完之後 > 再看一次Introduction to Algorithms這本書，要看懂就容易多了 > 說實在，中文書通常只告訴你方法，原理都不太講 > 看原文書就可以清楚的欣賞到原理的部分 我個人其實並不推薦I2A這本書 因為這本書充其量只能用來當參考書 但是用來當教科書或是自修並不適合 簡而言之 這本書的寫法就是"你只想喝一杯牛奶, 不過作者卻給你一頭牛" 很多時候讀者只是需要大觀念, 並不需要知道每一個細節 要自己念這一本書感覺會很苦而且很浪費時間 尤其是這一本書中有關圖學演算法的部分 講一句又臭又長並不為過 這一本書的內容和頁數幾乎是所有演算法書中最多的 但是卻沒有提到很重要的online algorithms以及randomized algorithms 計算理論的部分也講得不多 個人實在很不推薦 演算法有很多好書 例如Papadimitriou有出一本新的演算法書 http://static.scribd.com/docs/5yc3n43h4yl8m.pdf 這本書只有三百多頁, 寫法簡明扼要而且例子很多 我個人很推薦 另外, Eva Tardos也有出一本演算法 http://www.aw-bc.com/info/kleinberg/ 這本演算法份量比較大本 不過內容比較新而且包羅萬象 很多學校都已經用這本書來取代I2A當教科書 不過這本書國內"似乎"買不到 另外, 李家同教授寫的教科書淺顯易懂 我個人也很推薦 這本書比Papadimitriou那一本還要更早出版 而且架構很類似 我認為學演算法應該就是把幾個大的主題的觀念徹底弄懂 然後多看幾個例子自己去體會就好了 看I2A那一本對初學者來說很容易迷失焦點 畢竟初學者學東西, 要先把大象的外表先給摸清楚 但是對大象皮膚上有幾根毛好像不太需要知道 -- ◢◢◣◣ ■■■■ ◥■■◤ ◣ ║ ◢ ◥◣║◢◤ ~永遠盛開的紫色鬱金香~ ◥║◤ -- ※ Origin: 楓橋驛站<bbs.cs.nthu.edu.tw> ◆ From: atalab10.csie.ntu.edu.tw