※ 引述《[email protected] (fidntrue)》之铭言： > ※ 引述《kindwarlock (老吉)》之铭言： > : 我想自修使用,由於公认的那本原文书"Introduction to Algorithms" > : 本人实在无法领悟其高深的内容,有没有比较浅显易懂的推荐!!!感激不尽!!!! > : (本人已经修过资料结构) > 演算法的内容相当的广 > Introduction to Algorithms这本书在演算法中算是比较容易的了 > 如果搭配老师上课的话，应该蛮容易看的 > 若要自修，又看不大懂这本书（我觉得应该是没有看英文的习惯所造成） > 可以先到图书馆借一些中文书来看 > 不是一本一本看完，而是看你想知道哪些topic > 例如sorting，把相关的部分看完之後 > 再看一次Introduction to Algorithms这本书，要看懂就容易多了 > 说实在，中文书通常只告诉你方法，原理都不太讲 > 看原文书就可以清楚的欣赏到原理的部分 我个人其实并不推荐I2A这本书 因为这本书充其量只能用来当参考书 但是用来当教科书或是自修并不适合 简而言之 这本书的写法就是"你只想喝一杯牛奶, 不过作者却给你一头牛" 很多时候读者只是需要大观念, 并不需要知道每一个细节 要自己念这一本书感觉会很苦而且很浪费时间 尤其是这一本书中有关图学演算法的部分 讲一句又臭又长并不为过 这一本书的内容和页数几乎是所有演算法书中最多的 但是却没有提到很重要的online algorithms以及randomized algorithms 计算理论的部分也讲得不多 个人实在很不推荐 演算法有很多好书 例如Papadimitriou有出一本新的演算法书 http://static.scribd.com/docs/5yc3n43h4yl8m.pdf 这本书只有三百多页, 写法简明扼要而且例子很多 我个人很推荐 另外, Eva Tardos也有出一本演算法 http://www.aw-bc.com/info/kleinberg/ 这本演算法份量比较大本 不过内容比较新而且包罗万象 很多学校都已经用这本书来取代I2A当教科书 不过这本书国内"似乎"买不到 另外, 李家同教授写的教科书浅显易懂 我个人也很推荐 这本书比Papadimitriou那一本还要更早出版 而且架构很类似 我认为学演算法应该就是把几个大的主题的观念彻底弄懂 然後多看几个例子自己去体会就好了 看I2A那一本对初学者来说很容易迷失焦点 毕竟初学者学东西, 要先把大象的外表先给摸清楚 但是对大象皮肤上有几根毛好像不太需要知道 -- ◢◢◣◣ ■■■■ ◥■■◤ ◣ ║ ◢ ◥◣║◢◤ ~永远盛开的紫色郁金香~ ◥║◤ -- ※ Origin: 枫桥驿站<bbs.cs.nthu.edu.tw> ◆ From: atalab10.csie.ntu.edu.tw