作者LeeSeDol (嘖嘖...)
看板Cognitive
標題[新知] 貓腦：朝電子等同物邁進
時間Thu Jun 24 22:01:06 2010
貓腦：朝電子等同物邁進
Cat brain: A step toward the electronic equivalent
http://www.physorg.com/news190483253.html
http://only-perception.blogspot.com/2010/06/blog-post_21.html
中文翻譯版
【節錄】
"我們正使用一種與大自然打造腦袋相同的方法來建造一部電腦，" Lu 說，U-M 電機工程
與電腦科學系助教授。"這個點子利用一種與傳統電腦完全不一樣的典範。貓腦立下了一
個實際的目標，因為牠比人腦簡單許多，不過要重現（replicate）它，在複雜性與效率
上仍相當困難。"
.
.
.
到目前為止，Lu 已經利用一個憶阻器連接二個電路。他已證明，這個系統具有一種稱為
「（動作）電位／時序相依可塑性（spike timing dependent plasticity，STDP）」之
學習與記憶過程的能力。這類型的可塑性指涉神經元間彼此相連接以變得更強的能力 --
其時序則基於它們何時在彼此相關的情況下受刺激。
STDP 被視為哺乳類動物腦中記憶與學習的基礎。
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請教一下, 就算有這種特性的元件存在, 要產生類似貓腦的功能, 也是用
設定cost function, 然後用大量data去訓練, 的方法嗎？
還是有別的領域在探索該以什麼架構來組合元件勒？ 有相關的期刊嗎？
感謝！
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 218.162.246.24
1F：推 mulkcs:是密西根大學的研究 #1Bp8uh2d也有相關報導 06/24 22:47
2F：推 brendonfish:你說的是 supervised learning 的方法， 06/25 13:43
3F：→ brendonfish:是有人作這麼作，不過原理上 STDP 比較像是 06/25 13:46
4F：→ brendonfish:unsupervised learning，元件會依據 input pattern 06/25 13:48
5F：→ brendonfish:自我組織，我在 neural computation 跟 06/25 13:50
6F：→ brendonfish:neural network 兩個 Journal 會刊登這方面的研究。 06/25 13:51
7F：→ brendonfish:寫錯，是 neural computation 跟 neural network 會 06/25 13:53
8F：→ brendonfish:刊登這方面的研究。 06/25 13:54
9F：推 apporience:為何是貓腦~~鼠腦已經成功了嘛~? 06/26 23:21
10F：推 BoBoPa:可以先拜讀brendpnfish的大作嗎？ 我也有一篇unsupervised 06/27 19:26
11F：→ BoBoPa:正在審查中... 06/27 19:27
12F：推 brendonfish:誤會大了 XD 我是說這兩個期刊會刊登這方面的研究， 06/28 10:22
13F：→ brendonfish:我不能"刊登"，只能投稿，目前是有一篇 supervised 的 06/28 10:22
14F：→ brendonfish:在 review ，不知 Bo 大是否有興趣？ 06/28 10:24
15F：推 BoBoPa:no problem...........thanks a lot..... 06/28 10:54
16F：推 mulkcs:請教一個外行問題，通常這種訓練會收斂嗎？還是也會訓練失 06/28 11:03
17F：推 mulkcs:敗。 06/28 11:03
18F：推 brendonfish:要看 input 是否有 pattern 存在，以及 learning rate 06/28 13:20
19F：推 brendonfish:相關的參數的設定，否則會訓練失敗，這是我作 06/28 13:24
20F：→ brendonfish:supervised learning 的情況。 06/28 13:24
21F：推 mulkcs:i see...感謝解說....看來這挺博大精深的 06/28 13:48
22F：推 BoBoPa:其實要謹慎選擇training set...這樣可以大量降低失敗機率 06/28 16:29
23F：→ BoBoPa:另外，還要注意最佳化的方法，不要陷入local minimum 06/28 16:31
24F：推 mulkcs:嗯嗯 看來其中大有文章..... 06/29 00:24