作者LeeSeDol (啧啧...)
看板Cognitive
标题[新知] 猫脑：朝电子等同物迈进
时间Thu Jun 24 22:01:06 2010
猫脑：朝电子等同物迈进
Cat brain: A step toward the electronic equivalent
http://www.physorg.com/news190483253.html
http://only-perception.blogspot.com/2010/06/blog-post_21.html
中文翻译版
【节录】
"我们正使用一种与大自然打造脑袋相同的方法来建造一部电脑，" Lu 说，U-M 电机工程
与电脑科学系助教授。"这个点子利用一种与传统电脑完全不一样的典范。猫脑立下了一
个实际的目标，因为牠比人脑简单许多，不过要重现（replicate）它，在复杂性与效率
上仍相当困难。"
.
.
.
到目前为止，Lu 已经利用一个忆阻器连接二个电路。他已证明，这个系统具有一种称为
「（动作）电位／时序相依可塑性（spike timing dependent plasticity，STDP）」之
学习与记忆过程的能力。这类型的可塑性指涉神经元间彼此相连接以变得更强的能力 --
其时序则基於它们何时在彼此相关的情况下受刺激。
STDP 被视为哺乳类动物脑中记忆与学习的基础。
-----------------------------------------------------------------------------
请教一下, 就算有这种特性的元件存在, 要产生类似猫脑的功能, 也是用
设定cost function, 然後用大量data去训练, 的方法吗？
还是有别的领域在探索该以什麽架构来组合元件勒？ 有相关的期刊吗？
感谢！
--
※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc)
◆ From: 218.162.246.24
1F：推 mulkcs:是密西根大学的研究 #1Bp8uh2d也有相关报导 06/24 22:47
2F：推 brendonfish:你说的是 supervised learning 的方法， 06/25 13:43
3F：→ brendonfish:是有人作这麽作，不过原理上 STDP 比较像是 06/25 13:46
4F：→ brendonfish:unsupervised learning，元件会依据 input pattern 06/25 13:48
5F：→ brendonfish:自我组织，我在 neural computation 跟 06/25 13:50
6F：→ brendonfish:neural network 两个 Journal 会刊登这方面的研究。 06/25 13:51
7F：→ brendonfish:写错，是 neural computation 跟 neural network 会 06/25 13:53
8F：→ brendonfish:刊登这方面的研究。 06/25 13:54
9F：推 apporience:为何是猫脑~~鼠脑已经成功了嘛~? 06/26 23:21
10F：推 BoBoPa:可以先拜读brendpnfish的大作吗？ 我也有一篇unsupervised 06/27 19:26
11F：→ BoBoPa:正在审查中... 06/27 19:27
12F：推 brendonfish:误会大了 XD 我是说这两个期刊会刊登这方面的研究， 06/28 10:22
13F：→ brendonfish:我不能"刊登"，只能投稿，目前是有一篇 supervised 的 06/28 10:22
14F：→ brendonfish:在 review ，不知 Bo 大是否有兴趣？ 06/28 10:24
15F：推 BoBoPa:no problem...........thanks a lot..... 06/28 10:54
16F：推 mulkcs:请教一个外行问题，通常这种训练会收敛吗？还是也会训练失 06/28 11:03
17F：推 mulkcs:败。 06/28 11:03
18F：推 brendonfish:要看 input 是否有 pattern 存在，以及 learning rate 06/28 13:20
19F：推 brendonfish:相关的参数的设定，否则会训练失败，这是我作 06/28 13:24
20F：→ brendonfish:supervised learning 的情况。 06/28 13:24
21F：推 mulkcs:i see...感谢解说....看来这挺博大精深的 06/28 13:48
22F：推 BoBoPa:其实要谨慎选择training set...这样可以大量降低失败机率 06/28 16:29
23F：→ BoBoPa:另外，还要注意最佳化的方法，不要陷入local minimum 06/28 16:31
24F：推 mulkcs:嗯嗯 看来其中大有文章..... 06/29 00:24