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takanaka連續幾篇說下來我覺得說得蠻好的。 我覺得有時候不得不作一些不同階段的研究,舉個電腦網路的例子。一定都會教說網路分 成哪幾個種level。 例如physical layer, data-link layer, network layer, transport layer, application layer 等等。每個layer都有每個layer要負責的工作,一層一層疊起 來,才會是我們現在可以溝通大量訊息的internet。 相同的,人腦也是這樣一個information processing system。從神經layer,也許可以類 比到physical layer,一直到越來越高階的認知歷程。我想是有這種必要分開來探討。但 是不是不同layer之間就不會有對話,我想在上層layer做的function,應該不可能是違反 較低階layer所能達到的。舉個最爛的例子,我們不能假設我們在做認知處理時的反應可 以短到好幾個nano sec,畢竟action potential並沒有那麼快得傳輸速度。(突然覺得這 個例子好爛)。 那麼是否認知神經比較碰觸implementation level研究呢?我是不這樣覺得。我是覺得三 個層次都有。在探討很多議題,的確是從how,然後algorithm,然後implementation。舉 個語言認知的例子。我們開始問,我們是如何處理日常生活中這些語言的?接著,許多學 者提出說明,先處理語意or語音,或者說我們在讀句時,語法或語意哪個比較重要等等。 這是algorithm level,最後當我們在探討哪個腦區牽扯到哪些活動時,就是implementa- -tion。 這是我的感覺啦,我的語言學或認知心理很爛,歡迎指正。 --



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◆ From: 140.109.113.184
1F:推 takanaka:我覺得internet是很好的類比 推 03/26 09:24
2F:→ takanaka:我相信不同的layer的對話是絕對需要的 03/26 09:25
3F:→ takanaka:在另一方面,科學研究發展的困難在於每個階層都是門工夫 03/26 09:26
4F:→ takanaka:單一研究者要精熟通曉各種methodology和theory基本上 03/26 09:27
5F:→ takanaka:基本上不可能也不需要,尤其各種理論間確有競爭甚至矛盾 03/26 09:28
6F:→ takanaka:例如語言發展的poverty of stimulus就有不同的意見 03/26 09:29
7F:→ takanaka:我覺得一個想法是認知可當自然也可當社會現象來看 03/26 09:30
8F:→ takanaka:這個topic的複雜度是值得多種approaches發展的 03/26 09:30
9F:→ takanaka:個人認為專注一種approach,然後保持對其他一兩個取向 03/26 09:33
10F:→ takanaka:的熟悉與興趣,或許是當代研究者兼顧深度與廣度的策略 03/26 09:34







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