2008年即將結束之際，一篇將於 Perspectives on Psychological Science 發表的論文 對社會認知神經科學(Social Neuroscience)投下震撼彈。 甫未出版就引起Nature, Scientific American等專業及通俗科學期刊的注意，並引起 一系列論戰。這篇論文題目是"Voodoo Correlations in Social Neuroscience"，四位 作者依序是Edward Vul, Christine Harris, Piotr Winkielman, 與Harold Pashler。 論文全文可至http://0rz.tw/5XFA5 下載 社會認知神經科學的研究關注人類在社會情境中的認知與情緒表現，和大腦組織的交互 作用。通常的研究方法是分析受試者在某個人格或情緒量表的表現，與皮質或情緒中樞 在fMRI紀錄的關聯性。支持研究者論點的證據是兩者間的相關係數，而令論文作者好奇 的是，為何許多研究都有"令人印象深刻"的高相關係數(如>.8, >.9)。 第一作者Mr. Vul是MIT的博士生，今年才26歲。在這篇論文裡他指出他所調查的研究， 有高相關係數的研究數據出自"非獨立性"分析程序(non-independent method)。研究者為 讓數據"漂亮"一些，fMRI紀錄的區塊像素(voxel，應有更佳譯名，歡迎指教)，以平均某 一區域後的數據(如300個杏仁核的紀錄簡化為5個平均數)和量表分數做相關分析，這造成 fMRI這部分的每筆資料不符合統計的獨立性要求。用這類手法製造出來的資料，被過度 的誇大，儘管研究者的假設可能是正確的，但數據過度美化研究者的論點。一個科研社群 充滿矯飾與浮誇的資料與論點，或許會演變成一種巫毒科學(Voodoo Science)。 許多關心、甚至一直對認知神經科學抱持懷疑態度的blog己經對這篇論文做過摘要。例如 http://0rz.tw/TqSRJ http://0rz.tw/QxKbt http://0rz.tw/NqGMO Vul的個人網頁(http://www.edvul.com/) 也有更新來自其它研究者的回應與挑戰。而Vul 自己也說論文不是要否定整個Social Neuroscience，是對當前這個領域過度追求美好數據 的風氣提出批判性建議，而且這個問題同樣在其它課題的Neuroscience也存在著。對正在 投入fMRI研究的任何人，最重要的訊息是，當您完成統計分析，得到一個很高的相關係數 時，請別太高興，您也許正在為新時代Voodoo science的降臨貢獻一份力量。 還好我現在和neuroscience沒什麼關係XD --

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