2008年即将结束之际，一篇将於 Perspectives on Psychological Science 发表的论文 对社会认知神经科学(Social Neuroscience)投下震撼弹。 甫未出版就引起Nature, Scientific American等专业及通俗科学期刊的注意，并引起 一系列论战。这篇论文题目是"Voodoo Correlations in Social Neuroscience"，四位 作者依序是Edward Vul, Christine Harris, Piotr Winkielman, 与Harold Pashler。 论文全文可至http://0rz.tw/5XFA5 下载 社会认知神经科学的研究关注人类在社会情境中的认知与情绪表现，和大脑组织的交互 作用。通常的研究方法是分析受试者在某个人格或情绪量表的表现，与皮质或情绪中枢 在fMRI纪录的关联性。支持研究者论点的证据是两者间的相关系数，而令论文作者好奇 的是，为何许多研究都有"令人印象深刻"的高相关系数(如>.8, >.9)。 第一作者Mr. Vul是MIT的博士生，今年才26岁。在这篇论文里他指出他所调查的研究， 有高相关系数的研究数据出自"非独立性"分析程序(non-independent method)。研究者为 让数据"漂亮"一些，fMRI纪录的区块像素(voxel，应有更佳译名，欢迎指教)，以平均某 一区域後的数据(如300个杏仁核的纪录简化为5个平均数)和量表分数做相关分析，这造成 fMRI这部分的每笔资料不符合统计的独立性要求。用这类手法制造出来的资料，被过度 的夸大，尽管研究者的假设可能是正确的，但数据过度美化研究者的论点。一个科研社群 充满矫饰与浮夸的资料与论点，或许会演变成一种巫毒科学(Voodoo Science)。 许多关心、甚至一直对认知神经科学抱持怀疑态度的blog己经对这篇论文做过摘要。例如 http://0rz.tw/TqSRJ http://0rz.tw/QxKbt http://0rz.tw/NqGMO Vul的个人网页(http://www.edvul.com/) 也有更新来自其它研究者的回应与挑战。而Vul 自己也说论文不是要否定整个Social Neuroscience，是对当前这个领域过度追求美好数据 的风气提出批判性建议，而且这个问题同样在其它课题的Neuroscience也存在着。对正在 投入fMRI研究的任何人，最重要的讯息是，当您完成统计分析，得到一个很高的相关系数 时，请别太高兴，您也许正在为新时代Voodoo science的降临贡献一份力量。 还好我现在和neuroscience没什麽关系XD --

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