※ 引述《woulduloveme (☆Smile★)》之銘言： : 個人覺得 數據終究只是數據 但是 數據還是有分 : 實驗前的數據 跟 實驗後的數據 : 因為"每個人的外在條件不同"就算數據相同 烘出來味道也不中一樣 : 在台中的莊園老闆 道明哥 他的是楊家5KG的 他的豆子 : 我想有喝過的應該都覺得不錯 他屬於 實驗後數據型的 : 每次烘豆過程中記錄他的數據到最後咖啡煮出來的味道 : (天氣 溼度 音樂 心情 這些他也都會記錄= =) : 如果不喜歡 他在看要從哪個地方更改 : 而我們這邊呢 也是楊家1KG : 我們比較隨興就是了 : 但是不要忘記參考用的大原則 : EX : 豆子的新鮮程度 前段脫水的時間長短 烘培曲線 火力大小 滑鍋 : 概念有了 接下來就是看心情 其實 烘久了 我想都會找出自己想要的味道 : 因為 那些數據 不一定就是你要的味道阿:) 非常感謝woulduloveme的建議 我想再把方向釐清一次，跟woulduloveme報告一下 主要目的是數據的數位化和數據的分析和整理 前者是設備投入和程式的設計 而後者遠比前者重要，"分析"和"整理"....這兩樣是需要人去執行 數據數位化的目的是在完整紀錄烘焙過程 分析整理是把"資料"轉為經驗讓人吸收 例如前段脫水... 要多少的火力 多少時間 多少轉速 加上環境(溫、濕)達到我們(人)所預期的效果 回到原本的問題...換句話說；算是一各工具，但是...目標有點遠(夢想) 希望能匯集大家的建議(正面是鼓勵，反面是思考，建議是讓夢想更完美^^~) 再一次感謝大家..我會努力的 --

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