※ 引述《woulduloveme (☆Smile★)》之铭言： : 个人觉得 数据终究只是数据 但是 数据还是有分 : 实验前的数据 跟 实验後的数据 : 因为"每个人的外在条件不同"就算数据相同 烘出来味道也不中一样 : 在台中的庄园老板 道明哥 他的是杨家5KG的 他的豆子 : 我想有喝过的应该都觉得不错 他属於 实验後数据型的 : 每次烘豆过程中记录他的数据到最後咖啡煮出来的味道 : (天气 湿度 音乐 心情 这些他也都会记录= =) : 如果不喜欢 他在看要从哪个地方更改 : 而我们这边呢 也是杨家1KG : 我们比较随兴就是了 : 但是不要忘记参考用的大原则 : EX : 豆子的新鲜程度 前段脱水的时间长短 烘培曲线 火力大小 滑锅 : 概念有了 接下来就是看心情 其实 烘久了 我想都会找出自己想要的味道 : 因为 那些数据 不一定就是你要的味道阿:) 非常感谢woulduloveme的建议 我想再把方向厘清一次，跟woulduloveme报告一下 主要目的是数据的数位化和数据的分析和整理 前者是设备投入和程式的设计 而後者远比前者重要，"分析"和"整理"....这两样是需要人去执行 数据数位化的目的是在完整纪录烘焙过程 分析整理是把"资料"转为经验让人吸收 例如前段脱水... 要多少的火力 多少时间 多少转速 加上环境(温、湿)达到我们(人)所预期的效果 回到原本的问题...换句话说；算是一各工具，但是...目标有点远(梦想) 希望能汇集大家的建议(正面是鼓励，反面是思考，建议是让梦想更完美^^~) 再一次感谢大家..我会努力的 --

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