發案人：林先生 聯絡方式1：站內信 聯絡方式2：[email protected] 所在地區 ：台北市 有效時間：2週 專案說明： 目前希望運用一篇論文的曲線，進行某個應用的迴歸及數據視覺化，論文已有提供曲線公 式及相關R語言程式碼可參考，參考網址: 1.論文: http://www.biomedcentral.com/1472-6947/12/8 2. R語言程式碼: https://static-content.springer.com/esm/art%3A10.1186%2F1472-6947-12-8/MediaObjects/12911_2011_460_MOESM1_ESM.PDF 案件需求如下: 1.Inverse Power Law Function迴歸曲線訓練API。 輸入:訓練數據座標 (如:(1,60), (2,70), (15,80), (25,90)..)，輸出:曲線模型。 2.迴歸曲線預測API。 輸入:曲線模型、預測數據之X值， 輸出:預測點之Y值。(如:(1000, ?), (10000,?)…)。 3.數據視覺化。可基於給定訓練數據，繪製出訓練數據點(Observed Value，黑色圓圈)， 迴歸曲線(Fitted Curve，藍色線)，迴歸曲線信賴區間(Pred interval，深紅色上下限) 。範例如圖: https://bmcmedinformdecismak.biomedcentral.com/articles/10.1186/1472-6947-12-8/figures/2 　　預算:4K up (或請來信討論) 接案者要求：無 　　附註：如狀況允許，最好可以用excel的迴歸方法及繪圖功能，目前案主已可在excel實作出 該迴歸曲線，但目前不確定迴歸曲線的信賴區間計算用excel計算是否方便。用R語言亦可 ，但需再簡單協助案主設置R語言環境。 --

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