发案人：林先生 联络方式1：站内信 联络方式2：[email protected] 所在地区 ：台北市 有效时间：2周 专案说明： 目前希望运用一篇论文的曲线，进行某个应用的回归及数据视觉化，论文已有提供曲线公 式及相关R语言程式码可参考，参考网址: 1.论文: http://www.biomedcentral.com/1472-6947/12/8 2. R语言程式码: https://static-content.springer.com/esm/art%3A10.1186%2F1472-6947-12-8/MediaObjects/12911_2011_460_MOESM1_ESM.PDF 案件需求如下: 1.Inverse Power Law Function回归曲线训练API。 输入:训练数据座标 (如:(1,60), (2,70), (15,80), (25,90)..)，输出:曲线模型。 2.回归曲线预测API。 输入:曲线模型、预测数据之X值， 输出:预测点之Y值。(如:(1000, ?), (10000,?)…)。 3.数据视觉化。可基於给定训练数据，绘制出训练数据点(Observed Value，黑色圆圈)， 回归曲线(Fitted Curve，蓝色线)，回归曲线信赖区间(Pred interval，深红色上下限) 。范例如图: https://bmcmedinformdecismak.biomedcentral.com/articles/10.1186/1472-6947-12-8/figures/2 　　预算:4K up (或请来信讨论) 接案者要求：无 　　附注：如状况允许，最好可以用excel的回归方法及绘图功能，目前案主已可在excel实作出 该回归曲线，但目前不确定回归曲线的信赖区间计算用excel计算是否方便。用R语言亦可 ，但需再简单协助案主设置R语言环境。 --

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 150.117.153.60 (台湾) ※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/CodeJob/M.1605112713.A.586.html ※ 编辑: fz7 (150.117.153.60 台湾), 11/12/2020 03:13:22