自介檔案：主修物理, 研究所研究動力繞射演算法 目前工作五年左右, 從面板廠RD轉到演算法工程師 從韌體到前端都略有接觸 屬性：個人-兼職 所在地：台中 聯絡方式：[email protected] 邱先生 專長：1. [深度學習] 使用tensorflow, 工作主要研究語音辨識 曾貢獻代碼於Mozilla/DeepSpeech 2. [後端] - 視需求使用Python(Flask)/Golang(Gin)作為後端 - 資料庫視需求用過MongoDB/MySQL/Redis/Influx - API通訊上做過REST/Websocket(語音串流)/GraphQL - 權限驗證用過JWT/Auth2.0 - 網頁伺服器: Nginx - 平衡負載/反向代理/Websocket - SSL: Let's encrypt(auto cert) 3. [雲端維運] - 使用Google Cloud的Compute/Storage/K8S/ Container Registry/Memory Store - 架過Jenkins Server作為CI/CD 4. [爬蟲] 爬過Google專利+Text Mining用作專利布局分析 爬過Google搜尋排名用作SEO用途 5. [前端] Typescript/React.js/Apollo/indexedDB, 但CSS很弱 6. [小工具] - 為面板廠/晶圓廠寫過Excel VBA, 多用作辦公室數據分析 - 以Python寫過Windows執行檔, 用作辦公室自動化或爬蟲 - 寫過AutoCAD VBA, 用作報表生成需求 - 為面板的畫圖工具開發過腳本(TCL), 加速Tape Out效率 接案地區：台中/遠端 接案屬性：不限 附註：描述案件時, 若非機密考量, 建議可以描述最終"目的"為何 而非僅是達成目的之"作法", 這會讓開發方向更確中紅心 作品介紹：沒有開發過消費性產品, 因為大部分案子都有機密性, 不能公開. 證照： LinkedIn (https://www.linkedin.com/in/%E5%A5%95%E6%A8%BA-%E9%82%B1-0014a611b) * RxJs 6 In Practice * Deep Learning Specialization * Sequence Models * Getting Started with Google Kubernetes Engine * Version Control with Git * Convolutional Neural Networks * Kinematics: Describing the Motions of Spacecraft * Improving Deep Neural Networks... * Neural Networks and Deep Learning * R Programming * Structuring Machine Learning Projects ... --

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